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1)  K-density
K-密度
2)  k-local density
k-局部密度
3)  the density of the points in K-nearest neighbors
K邻域密度
4)  kNN density estimation
k近邻密度估计
5)  k or l edge densitometer
k或l吸收端密度计
6)  K-L divergence
K-L散度
1.
A discriminating approach of machinery or sensor faults is proposed based on the K-L divergence.
文中首先运用核密度估计方法得到两传感器输出信号的概率密度函数估计,然后计算两输出信号间K-L(Kullback-Leiber)散度,并提出一种基于K-L散度值的机械或传感器故障判别准则。
补充资料:FB-2300F型γ射线微机工业密度计


FB-2300F型γ射线微机工业密度计


  FB一2300F型7射线微机工业密度计
  
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