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1)  NDDR
非线性动态数据协调
1.
By analyzing methods of traditional nonlinear dynamic data reconciliation(NDDR),an improved approach was proposed.
在分析传统非线性动态数据校正方法的基础上,提出了一种改进的非线性动态数据协调方法。
2)  nonlinear data reconciliation
非线性数据协调
3)  dynamic data reconciliation
动态数据协调
1.
A novel method of dynamic data reconciliation(DDR) based on the canonical variable analysis(CVA) is proposed to make better application of both temporal and spatial redundancy information.
提出利用规范变量分析(CVA)结合空间冗余信息的动态数据协调方法,该方法充分利用了数据的时间冗余信息。
2.
This paper reviews nonlinear and dynamic data reconciliation methods proposed in recent years.
但实际的生产过程往往是非线性或动态的,文中的重点就是对非线性和动态数据协调技术及其发展作较为详细的阐述。
4)  CVA dynamic data reconciliation
CVA动态数据协调
5)  bilinear data reconciliation
双线性数据协调
1.
bilinear data reconciliation.
在流程工业数据校正中,若涉及多组分物料平衡或能量平衡时,问题则转换为一类特殊的非线性问题,即双线性数据协调。
6)  Nonlinear Dynamic Adjustment
非线性动态调节
补充资料:非线性动态经济学

浑沌(Chaos)现象在经济系统中的出现,影响到现有的经济理论与经济实践经验,人们必须予以重视。于是自80年代以来,非线性动力系统理论在经济学中的应用研究得到了较大发展,初步形成了非线性动态经济学。这个主题关心浑沌对经济的影响,目前发现的主要结果是,浑沌对世代交替经济有影响,还对最优经济增长有影响。由于目前还缺乏对经济浑沌现象的深刻认识,许多经济学家表现出%26#8220;这又怎样%26#8221;的态度。因此,大力开展动态经济均衡研究,对于探索浑沌对经济的影响具有重要意义。

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