1) discrete fractional fourier transform
离散分数阶傅立叶变换
1.
Detailed Implementations of Discrete Fractional Fourier Transform s Fast Algorithm;
基于TMS320C6201的离散分数阶傅立叶变换快速算法详细实现
2) discrete fractional Fourier transform
离散分数阶傅里叶变换
1.
The modification of MA-CDFRFT algorithm used in computing discrete fractional Fourier transform;
用于计算离散分数阶傅里叶变换的MA-CDFRFT算法改进
2.
Implementation of fast algorithm of discrete fractional Fourier transform on DSP;
离散分数阶傅里叶变换快速算法的DSP详细实现
3) discrete fractional Fourier transform
离散分数傅立叶变换
1.
In order to present a new discrete algorithm for image encryptions, a discrete operator is proposed to give the new definition of the discrete fractional Fourier transformation (DFrFT) and the discrete fractional Hartley transformation (DFrHT).
为了得到用于图像加密的新的离散算法,一类离散算子M(σ,τ)被用来给出离散分数傅立叶变换(DFrFT)和离散分数哈特里变换(DFrHT)新的定义形式。
5) FrFT
分数阶傅立叶变换
1.
Analysis of an Improved Algorithm of Interference Suppressing to LFM Based on FRFT
分数阶傅立叶变换的线性调频干扰抑制的改进算法
2.
Based on the two approaches,including time delay correlation dechirp method and FrFT scan method, which are discussed in detail,a novel method is presented,which simplifies the LFM signal detection to one-dimension searching in limited range.
在分析和比较了时延相关解线调法和分数阶傅立叶变换(FrFT)扫描法的基础上,提出了一种新方法,该方法将LFM信号的检测问题简化为小范围的一维搜索问题,从而有效的减小运算量和分离强弱信号,同时在低SNR情况下的参数估计性能接近CRLB(Cramer-Rao low bounds)。
3.
Based on the Fractional Fourier Transform(FrFT),an algorithm,which separates and estimates parameters on the sub-sampled LFM signals,is given.
该方法先由延迟相乘和牛顿迭代算法估计信号的调频斜率,然后在分数阶傅立叶变换域进行滤波,实现信号分离。
6) Fractional fourier transform
分数阶傅立叶变换
1.
Detailed Implementations of Discrete Fractional Fourier Transform s Fast Algorithm;
基于TMS320C6201的离散分数阶傅立叶变换快速算法详细实现
2.
Research on algorithm of meaning chirp type watermark based on fractional Fourier transforms;
基于分数阶傅立叶变换的chirp类水印算法研究
3.
A method of ultrasonic coding excitation based on Fractional Fourier Transform;
一种基于分数阶傅立叶变换的超声编码激励方法
补充资料：N点有限长序列的离散傅里叶变换
时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示，定义为
(1)
式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
(2)
式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
(1)
式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
(2)
式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条