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1)  antNet algorithm
蚂蚁网络算法
2)  AntNet
蚂蚁网络
1.
Research on after-effect problem in antnet;
蚂蚁网络中后效问题的研究
2.
After the discussion of the imprecise network and the extention of AntNet, a QRANP algorithm is introduced.
简要介绍了一种描述网络的非精确状态以及计算给定路径满足QoS的概率的方法和将基本的蚂蚁网络机制扩展为基于约束的选路的方法。
3)  Network Ant
网络蚂蚁
4)  ant colony algorithm
蚂蚁算法
1.
Application of ant colony algorithm in fault system interpretation
蚂蚁算法在断裂系统解释中的应用
2.
The performance analysis and improvement of the ant colony algorithm for solving TSP problem
蚂蚁算法求解TSP问题的性能分析及改进
3.
Combining characteristics of ant colony algorithm and genetic algorithm,a novel hybrid algorithm was developed for the assembly sequence planning problems.
基于蚂蚁算法和的遗传算法特点,给出了一种解决装配序列规划问题的遗传和蚂蚁混合算法。
5)  ant system
蚂蚁算法
1.
Void fraction measurement of oil-gas two-phase flow based on ant system and electrical capacitance tomography;
基于ECT和蚂蚁算法的油气两相流空隙率在线测量
2.
Max-Min Ant System (MMAS) reduced the possibility of ant system being dropped into the local trap via Max-Min strategy.
利用最大-最小策略,最大最小蚂蚁算法减小了蚂蚁算法陷入局部陷阱的可能性。
3.
Design of lifting scheme wavelet based on multi-population genetic algorithm(GA) and ant system(AS) for effective image compression is proposed.
提出了多种群遗传算法和蚂蚁算法融合的提升格式小波优化设计方法。
6)  Ant algorithms
蚂蚁算法
1.
Study on Management Optimization Based on Ant Algorithms;
基于蚂蚁算法在管理优化方面的研究
2.
Ant algorithms can guarantee the high-efficiency and high astringency of procedure running avoiding understanding effectively this problem the hour sinks into the partial dinky blemish easiest,and can tefrain from rash action quickly.
图的着色问题是一典型的优化的问题,用蚂蚁算法求解图着色问题,可保证程序运行的高效率及高收敛性,有效避免了解此问题时极易陷入局部极小的缺陷,并且能较快的收敛。
3.
Firstly, its architecture and functions are introduced; then, the principles and the key technologies of mobile terminal and monitoring center are discussed in detail; next, a novel vehicle scheduling model based on ant algorithms is proposed; finally, it is realized in practice.
在调度中心模块中,提出了一种新颖的基于蚂蚁算法的车辆调度模型并讨论了具体的算法步骤。
补充资料:神经网络BP算法
分子式:
CAS号:

性质:它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法,每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成功的实例,对神经网络研究的再次兴起过很大作用。

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参考词条