1) selective neural network ensemble
选择性神经网络
1.
Using generalized selective neural network ensemble to predict MHC class-II binding peptides;
用广义选择性神经网络集成预测MHC-II分子结合肽
2) two-level selective neural network ensembles
选择性神经网络二次集成
1.
The study of the two-level selective neural network ensembles modeling for quantity structure-activity relationship (QSAR);
选择性神经网络二次集成方法在定量构效关系建模中的应用研究
2.
To solve these problems,wavelet transform(WT)was used to preprocess the NIR,and the two-level selective neural network ensembles based on "greedy algorithm with first improvement strategy",were proposed.
针对建立近红外光谱定量分析的神经网络校正模型时,存在变量数过多以及容易出现过拟合等问题,采用小波变换对近红外光谱进行预处理,用以消除噪声,减少变量个数;并在此基础上,提出一种新的神经网络校正模型—基于改进贪心法的选择性神经网络二次集成,来提高神经网络的泛化能力。
5) optimization BP neural network
优选BP神经网络
6) Selective peripheral neurectomy
选择性神经切断
补充资料：高选择性胃迷走神经切断术
高选择性胃迷走神经切断术
highly selective vagotomy
也称“选择性近端迷走神经切断术”、“胃近端迷走神经切断术”、“壁细胞迷走神经切断术”。即切断胃近端部支配胃体、胃底部壁细胞的迷走神经，保留肝支、腹腔支及胃窦部的Latarjet神经。手术要点是切断除小弯侧幽门前的“鸦爪”支以外的全部支配胃的迷走神经分支，直至分离约5cm的下段食管
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条