1) birandom samples
双重随机样本
1.
Theoretical foundations of statistical learning theory of birandom samples;
基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础
2.
Structural risk minimization principle of birandom samples
双重随机样本的结构风险最小化原则
2) dual stochastic sampling
双重随机采样
1.
The method applies the strategy of dual stochastic sampling: the uniform sampling around predicted value is utilized to produce initial particles, which can ensure particles\' diversity; after weights updated, the Gaussian sampling is adopted to resample the particles to achieve high convergence.
该方法采用双重随机采样策略,即在预测值附近通过均匀采样产生初始粒子以保证其多样性,在权值更新后对具有较高权值的粒子进行高斯采样以保证重采样过程的快速收敛性。
3) Random sample
随机样本
1.
Let X(1),…,X(n) denote the order statistics of a random sample,X1,…,Xnfrom a continuous population.
设X(1),…,X(n)是来自于一个连续分布总体的随机样本X1,…,Xn的秩序统计量,给出了任意两个秩序统计量的联合分布函数和联合密度函数的推导证明,从而为其进一步应用打下了基础。
4) random samples
随机样本
1.
The random samples possesses the same statistical characteristics.
结果表明:随机相位角、功率谱密度等级分别影响路面谱激励的样本形状和幅值大小,不同随机样本具备相同统计特征;对于系统的响应曲线,路面平整度等级对幅值影响相对显著,车速变化对形状影响相对显著;根据算例中不同路面平整度等级的计算结果,给出了相应的工程建议。
6) random subsample
随机子样本
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条