Gentle Adaboost,Gentle Adaboost,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) Gentle Adaboost

Gentle Adaboost

Gentle Adaboost Based Pedestrian Detection;

基于Gentle Adaboost的行人检测

Haar-like features are used in this application,and Gentle AdaBoost algorithm is chosen to train the strong classifiers wich form the tree structure vehicle classifier.

该方法采用Haar-like特征来表达车辆特征,选择Gentle AdaBoost算法训练出强分类器,最后将多个强分类器组合成树形结构。

2) Gentle AdaBoost

Gentle AdaBoost算法

3) AdaBoost

AdaBoost

The Application of AdaBoost-NN to Water Quality Assessment of the Zhuozhang River;

AdaBoost-NN模型在浊漳河水质评价中的应用

AdaBoost-NN Model for Water Quality Assessment;

适于水质评价的AdaBoost-NN模型研究

Classification and prediction of rockburst using AdaBoost combination learning method;

基于AdaBoost组合学习方法的岩爆分类预测研究

4) dual-AdaBoost

dual-AdaBoost

5) AD AdaBoost

AD AdaBoost

A Revised AdaBoost Algorithm——AD AdaBoost;

一种改进的AdaBoost算法——AD AdaBoost

6) Real Adaboost

Real Adaboost

To meet the requirement of the multi-view face detection in the field of embedded system,this paper first implements Real Adaboost algorithm on the DSP platform(TMS320DM642).

为满足嵌入式领域多视角人脸检测的需要,在DSP(TMS320DM642)平台上实现了基于Real Adaboost算法的多视角人脸检测系统,并分别在算法级与平台级对其进行优化,最终达到了18fps的检测速度。

参考词条

AdaBoost方法 Adaboost算法 AdaBoost算法+ 非对称Adaboost Adaboost结合BP 正反Adaboost 改进Adaboost 继承型AdaBoost 实值Adaboost 连续Adaboost 级联AdaBoost Real AdaBoost算法 DR-AdaBoost算法 AdaBoost分类器 Cost-sensitive Adaboost AdaBoost 分类器 Adaboost聚类提升科研经费管理

补充资料：BP算法

分子式：
CAS号：

性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) Gentle Adaboost Gentle Adaboost 1. Gentle Adaboost Based Pedestrian Detection; 基于Gentle Adaboost的行人检测 2. Haar-like features are used in this application,and Gentle AdaBoost algorithm is chosen to train the strong classifiers wich form the tree structure vehicle classifier. 该方法采用Haar-like特征来表达车辆特征,选择Gentle AdaBoost算法训练出强分类器,最后将多个强分类器组合成树形结构。 2) Gentle AdaBoost Gentle AdaBoost算法 3) AdaBoost AdaBoost 1. The Application of AdaBoost-NN to Water Quality Assessment of the Zhuozhang River; AdaBoost-NN模型在浊漳河水质评价中的应用 2. AdaBoost-NN Model for Water Quality Assessment; 适于水质评价的AdaBoost-NN模型研究 3. Classification and prediction of rockburst using AdaBoost combination learning method; 基于AdaBoost组合学习方法的岩爆分类预测研究 4) dual-AdaBoost dual-AdaBoost 5) AD AdaBoost AD AdaBoost 1. A Revised AdaBoost Algorithm——AD AdaBoost; 一种改进的AdaBoost算法——AD AdaBoost 6) Real Adaboost Real Adaboost 1. To meet the requirement of the multi-view face detection in the field of embedded system,this paper first implements Real Adaboost algorithm on the DSP platform(TMS320DM642). 为满足嵌入式领域多视角人脸检测的需要,在DSP(TMS320DM642)平台上实现了基于Real Adaboost算法的多视角人脸检测系统,并分别在算法级与平台级对其进行优化,最终达到了18fps的检测速度。参考词条 AdaBoost方法 Adaboost算法 AdaBoost算法+ 非对称Adaboost Adaboost结合BP 正反Adaboost 改进Adaboost 继承型AdaBoost 实值Adaboost 连续Adaboost 级联AdaBoost Real AdaBoost算法 DR-AdaBoost算法 AdaBoost分类器 Cost-sensitive Adaboost AdaBoost 分类器 Adaboost聚类提升科研经费管理补充资料：BP算法分子式： CAS号：性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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