1) pseudorandom properties
伪随机特性
1.
Six tests, which are the monobit test, the runs test, the discrete Fourier transform test, the approximate entropy test, the cumulative sums test and the k-error approximate entropy test, are performed to compare pseudorandom properties of those chaotic sequences.
对不同混沌系统产生的混沌伪随机序列进行单比特频数测试、游程测试、离散傅立叶变换测试、近似熵测试、累计和测试以及序列稳定性测试,并对它们的伪随机特性进行了比较。
3) Pseudorandom property
伪随机性质
5) stochastic characteristic
随机特性
1.
Therefore, this paper proposes a method to calculate the probability of voltage instability based on the stochastic characteristic of load margin index.
针对这种情况,提出了一种基于负荷裕度随机特性的方法来计算系统电压失稳的概率。
6) stochasticity
随机特性
1.
The paper improves the control rules of a microcosmic stochastic traffic cellular automaton model (NS model) and incorpo- rates the NS model s stochasticity as a stochastic parameter in the construction of the fundamental diagram used by a macroscopic first- order continuum model (LWR model).
本文改进了微观一维随机元胞自动机交通流模型(NS模型)的控制规则,将NS模型中的随机特性作为一个随机参量运用到宏观一阶连续交通流模型(LWR模型)中,重新构建了LWR模型的交通流基本图。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条