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1)  Total variation
总变分
1.
Blind deconvolution of atmospheric turbulence-degraded images based on total variation;
基于总变分的湍流退化噪声图像盲反卷积复原
2.
Application of geodesic active contours based on total variation denoising;
基于总变分方法去噪的测地线活动轮廓的应用
3.
Image restoration using the total variation and the anisotropic diffusion equation;
基于总变分和各向异性扩散方程的图像恢复模型
2)  Bilateral total variation
双边总变分
3)  total variation model
总变分模型
1.
An illumination invariant face recognition algorithm based on L1 total variation model is proposed.
提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。
4)  generalized total variation
广义总变分
1.
Satellite image blind restoration based on surface fitting and generalized total variation
基于曲面拟合与广义总变分的卫星图像盲复原
5)  total variation minimization
总变分最小化
1.
Based on the theory of total variation minimization and the active contour image segmentation method, we proposed a simple linear model of texture images which regards a texture image as a sum of a photo prototype image and a texture sub-image.
不同于传统的提取纹理特征量进行纹理分割的方法,本文将图像复原和重建中的总变分最小化方法和活动围道分割方法相结合,提出了一种简单的线性纹理模型。
2.
This algorithm changes the form of nonlinear filter,and denoises the image by combining with the method of total variation minimization.
该算法改变了原算法中非线性滤波的方式,并结合总变分最小化方法对图像进行降噪处理。
6)  layerwise strain summation method
分层应变总和法
补充资料:变分原理(复变函数论中的)


变分原理(复变函数论中的)
omplex function theory) variational principles (in

  f日In}F(O(只,t),0)l}乙+:d乙=】nll,—}——,厂:’、一几t)〔.匕,日亡卜OC一“C’日当r,0时下*(:、,t)/:在B*的紧子集上一致地趋于0(k一1,2).该结果已被推广到二连通区域(13」).若加以进一步的限制,就能得到映射函数在B、(t)内关于表征所考虑区域边界形变的参数的展开式余项的估计式(在闭区域内一致)(【4」).份卜注】存在大量的变分原理,见【A3}第10章.亦可见变分参数法(variation一parametrie nlethod);肠”ner方法(幼wner Tnetl〕ed);内变分方法(internalvariations,服t】1‘对of). 还可见边界变分方法(boundary variations,me-tll‘xlof).M.schiffer对单叶函数的变分方法做出了重要的贡献,见〔A3」第10章.变分原理(复变函数论中的)Ivaria石0“目州址妙es(加e网Plex五叮‘6佣山印ry);。即“a双“OHH从e nP一”u“nHI 显示在平面区域的某些形变过程中那些支配映射函数变分的法则的断语. 主要的定性变分原理是ljxlelbf原理(Linde场fpnnciPle),可描述如下.设B*是z*平面上边界点多于一点的单连通区域,06B*,k=1,2;设二(;,B*)是对于B*的Green函数的阶层曲线,即圆盘王心川C!<1}到B*而使原点保持不变的单叶共形映上映射下圆周C(r)二{乙:{心}二;}的象,o<;<1.进而设函数f(:,)实现B,到B:的共形单射,f(0)‘O,在这些假定下有:l)对于L(:,B,)上任一点:?,存在位于阶层曲线L(:,BZ)上(这仅当f(B,)二BZ才有可能)或其内部的一点与之对应;及2){f’(0)1蕊}夕‘(0)},其中g(:,)满足g(0)二o是Bl到 BZ的单叶共形映射(等号仅当f(B1)=B:时成立).Lindebf原理系从Rien坦nn映射定理(见Rle-n.lln定理(Rierl飞幻In theorem))与Sdlwarz引理(Schwarz lemrr必)推出.相当精细的构造使之能够求出由被映射区域的给定形变所引起的映射函数的逐点偏差. 定量的基本变分原理系由M.A.几aBpeHTbeB(〔1」)获得(亦可见【2]),可叙述如下,设B:是具有解析边界的单连通区域,0任B!.假定存在给定区域族B,(r),0‘Bl(r),0(t蕊T,T>O,B;(0)二B,,具有JOrdan边界rl(t)={:一z,=0(之,t)},0(又续2兀,0(0,t)二Q(2二,r),其中Q(又,r)关于t在t二O可微且对又是一致的;设F(::,t),F(0,t)=0,F:.(0,t)>O,是把B,(t)单叶共形映射为BZ二{22:I:21  
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参考词条