1) spatial edge orientation histograms
空间边缘方向直方图
1.
This paper presents a new mean shift algorithm based on spatial edge orientation histograms,using space distribution and texture information as matching information.
鉴于此,提出了一种基于空间边缘方向直方图的Mean Shift跟踪算法,使用空间分布和纹理信息作为匹配信息。
2) EOH
边缘方向直方图
1.
We improve the algorithm from the following aspects:first,we have changed the calculation formula of the original EOH (edge orientation histogram) to gain more descriptive ability.
为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。
3) edge orientation histogram
边缘方向直方图
1.
Here presents a new Mean-Shift algorithm based on edge orientation histograms,using edge information and texture information as characters.
本文提出了一种基于边缘方向直方图的mean-shift人脸跟踪算法,用边缘信息和纹理信息作为跟踪特征。
4) edge direction histogram
边缘方向直方图
1.
This paper describes an extraction method of shape feature of images based on edge direction histogram.
描述了一种基于边缘方向直方图(Edge Direction Histogram,EDH)的图像形状特征提取方法,算法提取的特征向量同时满足尺度、平移和旋转不变性。
5) symmetrical edge orientation histogram
对称边缘方向直方图
1.
Automatic extraction of main roads based on symmetrical edge orientation histogram;
基于对称边缘方向直方图自动提取主要道路
2.
A new shape-based feature vector,symmetrical edge orientation histogram,for description of main roads in higher resolution aerial images is presented.
基于主要道路物方空间形状特征 ,本文提出了一种新的特征矢量———对称边缘方向直方图 ,作为较高分辨率航空影像中主要道路的特征描述 。
3.
With thesymmetrical edge orientation histogram(SEOH)as the feature vector,the proposed algorithm segmentsand extracts main road seeds using the FCM method which takes the distribution of spatial data intoaccount,and extracts complete main road networks using the Snakes algorithm.
以对称边缘方向直方图作为主要道路特征矢量,先采用一种顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法分割提取主要道路种子段,然后利用Snakes 算法跟踪提取完整主要道路网络。
补充资料：直方图
分子式：
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条