1) look-up table compression
压缩存储查找表
2) compressed store
压缩存储
1.
Based on the MOLAP technology of multi-dimension array,the article proposes a new method of compressed store,which was stored in dimensions by binary code.
基于多维数组MOLAP技术,针对目前使用较多的多维数组线性化压缩存储方法在处理维内部层次的聚集查询方面效率比较低的问题,本文提出了一种新的压缩存储方法,即采用二进制编码存储维方法,能有效提高存储和查询效率。
3) compression storage
压缩存储
1.
Explains the compression storage of the OpenOffice.
org文档的压缩存储方式以及这种方式和其他的多种存储方式相比的优势;针对OpenOffice。
2.
The author has,through the combination of sparse matrix compression storage and the characteristics of C/C++ language, produced an improved sparse matrix compression storage method,binary compression storage method,which stores the nonezero elements in the sparse matrix into a sequence list by way of binary scale.
结合稀疏矩阵顺序存储方法和C/C++语言的特点,提出一种稀疏矩阵压缩存储的改进方法——二元组压缩存储方法,把稀疏矩阵中的非零元素按一定规律用二元组表存储到顺序表(或链表)中。
4) Compress storage
压缩存储
1.
The paper analyzes compress storage of large coefficient matrix which realizes 1D chain compress storage of coefficient matrix by combination of array and structure.
讨论了大型容量矩阵的压缩存储方式,采用数组和结构体相结合的方法实现容量矩阵的一维链表式压缩存储。
6) compressed storage
压缩存储
1.
There is data redundancy temporal database and the quantities of temporal database are increasing fleetly,aiming at these problems,this paper puts forward compressed storage tactics based on improved genetic algorithm for temporal data which combine compress technology in existence in order to settle data redundancy in the course of temporal data storage.
针对时态数据库中存在数据冗余、数据量快速增长等问题,结合现有压缩技术,提出基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储技术。
补充资料：查找表
查找表
search table
Chozhoo匕一00查找表(s earch table)同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。由于集合中的数据元素之间存在着完全松散的关系，因此查找表是一种非常灵便的数据结构。表是记录的集合，记录中可包含有处理过程中反复使用的“控制”信息字段，这种字段称为关键字。查找过程是将关键字中信息与某一值(一给定值或者某一文件当前记录的关键字信息等)比较，直到匹配成功或者整张表查完为止。若对查找表只作查找的操作，则称此类查找表为静态查找表。若在查找过程中同时插人查找表中不存在的数据元素，或从查找表中删除已存在的某个数据元素，则称此类表为动态查找表。静态查找表常用的查找方法有顺序表的查找、归并查找、有序表的查找等。动态查找表常用的查找方法有二叉排序树的查找、B一树和B+树的查找、数字查找树的查找和直接查找等。 顺序表的查找从表的起始位置(或某一指定位置)开始，向下依次地将各记录关键字与当前文件记录关键字比较进行查找。这种查找方法简单，易于编写程序，但查找速度慢。 归并查找也是一种顺序查找，查找是对一张表和一个文件进行的，要求表和文件的记录均已按关键字递增排序(或递减排序)。归并查找的过程如下:先对文件第一个记录的关键字与表的第一项的关键字进行比较，若匹配未成功，继续对表中下一项进行查找，直到一个相等的或较大的关键字的表项被找到。若较大，表明表中无此当前文件记录关键字值，继续对文件下一记录重复上述动作。如果相等，对记录进行处理，而后考察下一个文件记录。显然，此时不必从表端开始，只需从前一查找的终止位置继续下去即可。当表和文件都已排序时，归并查找是最快的方法口对于信息量大的表，该方法不需要把表全部放人内存中，可以从外存储器中分块调人，因此，归并技术特别有效。 有序表的查找又称折半查找，查找过程是以处于表区间中间位置记录的关键字和给定值比较。若相等，则查找成功。若不等，则缩小范围，直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值，或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止。在有n个元素的有序表中查找任一元素时，最多只做Llog。司+1次比较。在对于表中的项只作比较不作其他运算的查找算法中，折半查找方法是最优的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条