1) coarse-grained model
粗粒度模型
1.
This paper puts forward a Network Intrusion Detection System(NIDS) based on coarse-grained model genetic algorithm, after analysing the application of genetic algorithm in intrusion detection system.
分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况,提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。
2.
This paper put forward a coarse-grained model genetic algorithm NIDS, let all processor can do genetic algorithm by attributed manner, at the same time, recommend an new operator, redesign a reasonable fitness function, let the use of "gene" is more reasonable, develop the performance and speed of the arithmetic, make full use of the genetic algorithm in N.
本文在分析了各种入侵检测系统的基础上提出了一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统,让各个处理器能够并行地进行遗传算法的操作,重新合理地设计了适应度函数,使遗传“基因”的取舍和利用更加合理,使算法的性能和运行速度得到了提高,充分发挥了遗传算法在网络入侵检测系统中的应用。
3.
It adopts a nonlinear code based on resources and tasks and inversion operation,meanwhile,a coarse-grained model is applied to design the GRAPGEP algorithm.
该算法采用了基于资源与任务相关的非线性的编码方式和反转操作,同时应用粗粒度模型设计了该算法。
2) concentrative coarse-grained model
集中式粗粒度模型
1.
Aiming at its large-scale application in common distributed network system, a concentrative coarse-grained model for parallel evolutionary neural networks is designed and realized in a laboratorial distributed computation environment.
提出了一种分布计算环境下并行进化神经网络的实现机制 :集中式粗粒度模型 。
3) coarse-granularity master-slave memory model
粗粒度-主从记忆模型
4) Coarse grained model
粗粒化模型
5) roughness predictable model
粗糙度模型
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条