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1)  l-norm
l-范数
1.
The l-norm bounds of the risk of regression lost founctions;
回归损失函数风险的l-范数
2)  L~p norm
L~p范数
3)  L ∞ norm
L∞范数
4)  L~p-norm
L~p-范数
5)  l ∞ norm performance
l∞范数性能指标
6)  L-1 norm solution
L-1范数最小解
补充资料:Luxemburg范数


Luxemburg范数
Luxemburg nonn

L峨曰血叱范数〔I一血叱~;J如盆c服6yP住肋p-Ma] 函数 ,‘x!.(M,一、{*:*>o,丁、(,一’x(:))‘:‘1}, G这里M(u)是关于正的u递增的偶凸函数, 怒“一’M(u)一忽u(M(u))一,一0,对“>0,M(“)>0,且G是R”中的有界集.此范数的性质曾由W.A.J.h以油比飞〔11作了研究.L~b鸣范数等价于O正ez范数(见0口厄空间(C旧允2 sP创芜)),且 I{x}I(,)簇1 lx}I,蕊2 11 x 11(、).如果函数M(u)和N(u)是互补(或互为对偶)的(见O市口类(Or比zc地”‘、则 ,,·,,(一sun{)·(!,,‘!,“!:,,,,,《一‘,}·如果z‘(t)是可测子集E CG的特征函数,则 !l:二11‘M、-一下尖二一. ““启”‘川M一’(l/n篮‘E)’
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