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1)  binary particle swarm
二进制粒子群
2)  improved BPSO
改进二进制粒子群算法
1.
At last,according to an illustration,it is proved that the improved BPSO does to be practical,and effective for multiple fault diagnosis based on maximum probability candidate fault set replace method.
给出了一种基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断策略,并深入阐述了基于最大后验概率候选集更换法的形式化描述,分析了对单故障诊断和多故障诊断的计算模型,提出了基本的故障诊断算法——改进二进制粒子群算法,并对抽象实例进行验证,结果表明,采用改进BPSO算法能有效地求解基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断问题。
3)  BQPSO
二进制量子粒子群
1.
To ensure the real-time capability of online diagnosis and eliminate the disturbances from higher (dimensional) monitored data as well as system noises,a novel fault feature selection method based on binary quantum particle swarm optimization(BQPSO) and SVM is proposed.
为了保证在线故障诊断的实时性,消除高维监控数据以及系统噪声对故障诊断的干扰,提出了一种新的基于二进制量子粒子群优化(BQPSO)算法和SVM的故障特征选择方法。
4)  Binary quantum particle swarm optimization
二进制量子粒子群算法
5)  binary particle swarm optimization algorithm
二进制粒子群优化算法
6)  binary particle swarm optimization
二进制粒子群优化
1.
Therefore, through analyzing the parameters of the binary particle swarm optimization, the conclusion that the binary particle swarm optimization can not only explore the search space efficiently, but also utilize the apriori knowledge adequately, is drawn in this paper.
进而提出一种贪心算法与二进制粒子群优化算法相结合的混合算法求解扩展的类覆盖问题,该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度。
补充资料:颜料β粒子群
分子式:
CAS号:

性质:系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力,以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体,又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle),也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱,可通过颜料分散过程使其分离开,故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate),絮凝体(flocculate)不可混淆。

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参考词条