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1)  Multi simulation running
多次仿真
2)  multi-level simulation
多层次仿真
1.
Then,by using the holonic multi-agent system simulation method,a multi-level simulation method was proposed,which groups pedestrians based on different facility objects in the hub.
分析了大型客运枢纽仿真系统中的各子模块及其功能,构建了行人Agent模型,进行了枢纽内部设施的抽象方法研究;借鉴子整体系统仿真方法,提出了基于枢纽设施对象划分行人组织的子整体多层次仿真方法;最后构建出基于行人Agent的大型客运枢纽仿真系统框架。
3)  multi-level simulation tool
多层次仿真工具
4)  Multi-hierarchy engineering data management
多层次仿真数据管理
5)  Hierarchical M&S Framework
多层次建模仿真框架
6)  Multilayer Unite Distributed Simulation
多层次联合分布式仿真
补充资料:多次运行仿真
      在计算机上对仿真模型进行多次、重复和迭代运行,以便对系统进行深入分析和综合研究。仿真与数值计算、求解方法的差别就在于它能方便地改变模型的初始条件、参数或结构,反复地进行实验。在多次运行仿真中可采用交互运行方式或批处理方式。多次运行仿真的常用方法有交叉效应、统计试验和迭代寻优等三种。
  
  交叉效应  多次改变仿真模型中的参数、初始条件或求解方法,并将相应的结果交叉列表或绘图,从中研究上述改变对系统性能的影响以及改变项之间的关系。
  
  统计试验  对具有随机输入、随机参数或随机初始条件的模型进行重复试验,得出统计测量结果,据此对系统的性能进行分析研究。
  
  迭代寻优  迭代改变模型的参数、初始条件或结构,使预定的判据函数达到最优值(最大或最小)的方法。所谓迭代改变,就是从已知的参数、初始条件或结构出发,按照某一种寻优算法求得新的参数、初始条件或结构,然后判断它们是否已使判据函数达到最优值,如尚未达到,便从当时的情况出发继续使用寻优算法求得下一步参数、初始条件或结构,如此迭代下去,直到达到预定的指标为止。迭代寻优按照被寻优的对象可分为参数寻优或函数寻优(见动力学系统参数寻优、动力学系统函数寻优)。迭代寻优在系统辨识、动力学系统设计与综合、边值问题求解、分布参数系统等方面的分析都有应用。
  

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参考词条