1) Hierarchical unstructered P2P
分层非结构化P2P
2) unstructured P2P
非结构化P2P
1.
RNP2P—A replica network-based unstructured P2P system;
RNP2P——一种基于复本网络的非结构化P2P系统
2.
EIR:The Search Framework of Multi-dimensional Dataset on Unstructured P2P Network with Super-peer;
EIR:具有超级结点的非结构化P2P中多维数据搜索框架研究
3.
Research and application of duplication technology based on unstructured P2P network;
基于非结构化P2P的副本技术的研究和应用
4) Unstructured P2P network
非结构化P2P网络
1.
D-Trust:A double trust metric based trust model in unstructured P2P network
D-Trust:双信任度量的非结构化P2P网络信任模型
2.
Based on the widely used flooding Top-k query algorithm of internet,this paper presented an improved threshold Top-k query algorithm of unstructured P2P network by using low boundary of ancestor peers\' local query results in query processing tree as a threshold.
基于互联网搜索引擎广泛采用的Top-k查询算法,以查询树中祖先节点本地查询结果下界作为阈值,提出了用于非结构化P2P网络的带阈值Top-k查询算法。
3.
In this paper,by analyzing number of shared resources between the nodes and the network distance between them on the resource classification maintenance and search costs in semantic overlay network,a novel semantic overlay network based on unstructured P2P network is proposed.
文中分析了节点间共享资源数量及相对位置的差异对语义覆盖网络中节点分组信息的维护与资源搜索代价的影响,并在此基础上提出了一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络。
5) unstructured P2P system
非结构化P2P系统
1.
In the field of application of file sharing, unstructured P2P system has gained great success because of its simplicity and robustness.
在文件共享应用领域，非结构化P2P系统由于其简洁性和健壮性取得了巨大的成功。
2.
To deal with the scalable and fast unbiased sampling problems in unstructured P2P systems, a sampling method based on multi-peer adaptive random walk (SMARW) is proposed.
针对非结构化P2P系统中可扩展的快速无偏抽样问题,提出了一种基于多个peer自适应随机行走的抽样方法SMARW。
6) structured P2P
结构化P2P
1.
Research of routing algorithms in structured P2P network based on super nodes;
基于超节点的结构化P2P路由算法的研究
2.
Study on Overlay Matching in Structured P2P Systems;
结构化P2P系统中覆盖图拓扑匹配的研究
3.
Research on Structured P2P Routing Algorithm Based on Proximity
基于邻近度的结构化P2P路由算法研究
补充资料：具有分层结构的对策
具有分层结构的对策
game with a hierarchy structure
程来描述的情形中，会出现广泛的一类与局中人关于状态和动向的信息形式多样性有关的问题，此类问题既可作为决策过程，也可作为物理过程.对策r，和几的推广被考虑为禁止局势的情形，即出现关于局中人选择的联合限制的情形. 以上所作的论述都是涉及局中人工有关于支付函数和他的选择集的完全信息的情形.如果局中人工知道，对于已知的连续函数方(x，，凡)与方(x、，气)，局中人11的连续支付函数满足不等式 方(x，，习延儿(x1，动簇fz+(x1，习，那么几中的最保险结果是通过对一个单变量函数取极大值的条件来确定的. 局中人工有关于局中人11的利益的不完全信息情形的一个更一般变型如下.局中人工知道函数五(x.，凡，的，:6A，并且知道对于某个未知值“=%，真实的支付函数满足关(x1，习=人(x:，气，叼.具有这种信息的几，对于有限集A的解就归结为对几个变量的函数求极大值;对于无限的A，问题就更复杂了.r.阐述中的不确定因素的出现，并不导致问题的本质复杂化，因为此情形可归结为无不确定性情形的问题.在几的不确定情形中，有许多问题已被考虑，其中局中人的策略概念被推广为假设局中人工向局中人n通报他的有效性准则，即某个反‘A，使得x、的最终选择可以通过获得有关凡的信息和局中人11的有效性准则来完成.如果局中人且在此情形中是谨慎的(即他坚持最保险结果的原则)，并且局中人工向他通报参数化策略xl:(x2，旬恤‘A)，那么可以证明，局中人工的最保险结果是乓=黔乓:，这里乓。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条