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1)  interest model
兴趣模型
1.
Application of the interest model based on user s feedback in information retrieval;
基于用户反馈的兴趣模型在信息检索中的应用
2.
Performance improvement of program based on user interest model;
基于用户兴趣模型的程序性能改善
3.
How to use the information in the WWW Cache effectively lies in how to build an adaptive user interest model and how to construct an adaptive algorithm for interest mining.
如何有效充分地利用WWW缓冲中的信息,其关键是建立一个合适的用户兴趣模型和构造合适的兴趣挖掘算法。
2)  Fuzzy interest pattern
模糊兴趣模型
1.
On the analysis of the current personal recommendation generation algorithms,a new personalization fuzzy interest pattern is proposed in this paper,which is inspired by the of personalization and fuzzy mathematics.
论文在分析现有个性化推荐算法的基础之上,针对个性化的本质特点,结合模糊数学的知识,提出了一种个性化模糊兴趣模型,并建立一对应的推荐算法。
3)  user interest model
用户兴趣模型
1.
Adaptive user interest model based on the implicit feedback;
基于隐式反馈的自适应用户兴趣模型
2.
The Study of User Interest Model in Personalized E-commerce System;
个性化电子商务系统中用户兴趣模型的研究
3.
A User Interest Model Based on Context
一种基于上下文的用户兴趣模型
4)  interest representation mode
兴趣表示模型
1.
Based on the publish/subscribe pattern filtering mechanism,the new approach,which adopts the expression-based interest representation mode and the concepts of degree of interest,can control the accuracy and frequency during the process of sending and receiving information.
该方法采用基于表达式的兴趣表示模型,引入了兴趣度的概念,根据发布-订购模式的过滤机制,实现对信息接收和发送的精度和频率的控制。
5)  twice ranks interest model
二级兴趣模型
6)  user profile
用户兴趣模型
1.
The constructed user profile could be used to adapt the user s query result to one s need.
本文针对用户兴趣模型构建问题,利用用户兴趣树描述用户兴趣,对用户个性化模型进行研究,并提出一种兴趣模型调整算法。
2.
In this paper,personalized services which is popular now are introduced,and a detailed introduction about technologies adopted to build user profile is given.
因特网的出现给人们利用信息带来的极大便利,然而随着信息资源的不断增多,人们利用信息的效率却在不断降低,这就是通常所知的信息过载或者信息迷向问题,介绍了现在比较流行的个性化推荐技术,并对其中核心的建立用户兴趣模型的问题及其涉及的相关技术进行了详细介绍。
3.
Also present a user profile learning algorithm based on document clustering and feature weight adjustment.
文中对两者的工作原理进行了对比和分析,从根本上指出了文本分类作为有监督学习方法所存在的固有缺陷,提出了一种在文本聚类后根据词条与聚类的分布特征调整词条权重的方法,并设计和实现了一个基于文本聚类和权重调整的用户兴趣模型构造算法。
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果




第一步,如图所示将窗口分为四个视图




第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图




第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图




第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:




第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:




第六步:画出螺栓的初步形状.如图




第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算





第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集




第九步:阵列




第10步.模型就完成了




来一张利用矢量处理的图片


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