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1)  matrix class
矩阵类
1.
Design and exploitation for matrix class procedure in element stiffness calculation;
用于单元刚度计算的矩阵类程序的设计与开发
2.
Realization and application of matrix class by program language C sharp;
矩阵类的C#语言实现及其工程应用
3.
This paper introduces the structure of matrix class,provides an abstract model of matrix class,gives a method to realize the proposed matrix class,which is check-up by practices and can be used cross different platforms,and the functions are self-contained.
重点分析了矩阵类的结构,给出了矩阵类的抽象模型,并提出了一种实现跨平台矩阵类的方法,只要该平台支持基本的数组加减乘除运算,即使其不支持类继承,也可以根据该矩阵类函数构建相应的运算函数。
2)  matrix classify
矩阵分类
1.
At the same time,matrix classify,the integration of matrix classify and criterion orientation,a.
区划时选择县级行政区为基本分析单元,并遵循“复杂性系统工程—简单化假设处理—合理化分析识别”的总体思路;采用矩阵分类、矩阵分类与标准定位相结合两种路径,基于不同路径的主体功能适宜性评价指标体系既有共性也有差异;区划方法采用综合集成法,包括修正的熵值法和主成分分析法、系统聚类法、矩阵判断、叠加分析和缓冲分析等;区划成果在一定程度上打破了县级行政区界限,但保持乡镇行政区的相对完整性。
3)  cluster matrix
聚类矩阵
1.
To overcome the shortcomings of the Apriori algorithm,a new algorithm of CM-Apriori based on cluster matrix is proposed.
针对关联规则中Apriori算法的不足,提出了一种基于聚类矩阵的CM-Apriori新算法。
4)  class matrix
类矩阵
1.
A new weighted adaptive algorithm of face recognition based on class matrix and feature fusion was proposed.
为了准确快速地进行人脸识别,提出了一种基于类矩阵和特征融合的加权自适应人脸识别算法,该算法首先,提取人脸的全局特征和6个关键部分的局部特征,同时给出了局部特征权值的动态选择方法,由于该法可以根据不同的训练集得出不同的权值,因而增强了算法的自适应能力;然后通过将全局和局部特征加权融合来得出样本的特征矩阵;接着设计出了一种加权PCA方法用于对样本矩阵进行降维;再进一步提出类矩阵的概念,同时给出并证明了类矩阵的推导公式,并据此得出一种新的投影准则;最后,将类矩阵和试验样本分别进行投影,并根据其欧氏距离的大小得出试验人脸的最终类别。
5)  classification matrix
分类矩阵
1.
Based on minimum distance and classification matrix,a dynamical clustering algorithm was used to successfully detect the cloud from MODIS satellite images.
利用多光谱阈值法进行云与下垫面的初始化分类,然后应用基于最小距离和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现云检测,并分离出积雨云、卷云、其他高云、中云、低云。
2.
Algorithm should build text expressing matrix and classification expressing matrix according to Chinese character features in text,and build classification matrix through using LLS(Linear Least Square)technique.
算法根据文本中汉字的特征建立文本表示矩阵和类别表示矩阵,并通过线性最小二乘算法形成分类矩阵。
3.
from which we can get the optimal classification matrix directly without calculating the cluster center.
此法不需计算每类的聚类中心,而直接通过迭代求得最优分类矩阵,因此计算量比Fuzzy ISODATA方法要少。
6)  (0,1)-matrices
(0,1)-矩阵类
补充资料:C24类甾醇类
分子式:
CAS号:

性质:胆汁酸属于类甾(或固)醇类,又称为C24类甾醇类。正常人胆汁中有结合胆汁酸和游离胆汁酸两大类,并以前者为主。游离胆汁酸有胆酸、脱氧胆酸和鹅脱氧胆酸等;结合胆汁酸系指上述胆汁酸以酰胺键(简称肽键)与甘氨酸或牛磺酸结合,分别成为甘氨胆酸或牛磺胆酸等。这些化合物存在于大多数脊椎动物中,是“胆苦”的主要成分。结合胆汁酸易溶于水,这是由于其分子中既含有亲水的羟基和羧基,又含有疏水的甲基,且这两种性质不同的基团又完全排列在环戊烷多氢菲核的两侧,使分子分为“亲水”和“疏水”两个侧面。故结合胆汁酸具有强乳化剂功能,使肠腔内油脂乳化成微粒,以增加油脂与消化液中脂肪酶(lipase)接触面积而便于脂类消化吸收,同时也促进对脂溶性维生素的吸收。

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参考词条