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1)  Linear repetitive processes
线性重复过程
2)  process repeatability
过程的重复性
1.
) programs with process repeatability.
计算机数据统计过程控制和工艺过程的重复性。
3)  repetitive processes
重复过程
1.
H-infinity control for discrete linear repetitive processes with time-delay;
线性离散时滞重复过程的H_∞控制
4)  renaturation process
复性过程
5)  linear process
线性过程
1.
Laws of large numbers and central limit theorems for linear process;
线性过程的大数定律与中心极限定理
2.
Estimate problem of regression model with linear process errors;
误差为线性过程时回归模型的估计问题
3.
Using the weak convergence theorem of the linear process generated by strong mixing sequences and the moment inequalities of s.
利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理及矩不等式讨论了在bn=O(1/loglogn)的条件下,当∈→0时,P{|S_n|≥(∈+b_n)τ(2nloglogn)~(1/2)}的一类加权级数的收敛性质。
6)  linear processes
线性过程
1.
Using typical method of studying complete convergence,this paper gets a sufficient condition for complete convergence for partial sum of linear processes generated by PA and pairwise PQD sequences,results similar to that for PA and pairwise PQD sequences are obtained.
线性过程是时间序列分析的重要研究对象,对于其极限性质已经有了一些结果,但是部分和的完全收敛性还没有研究。
补充资料:线性-正则随机过程


线性-正则随机过程
linearly-regular rancbm process

线性一正则随机过程〔玩峨川y一傀肉r.以bmP戏丈已刃;几皿e如。pe叮朋即碱c月y,曲”城即叫ecc] 满足正则性条件 门H;(一的,t)=o的广义平稳随机过程(stational了stochasticP丈。沈韶)古(t)(一的一田. 二l十又‘多维或无穷维平稳过程正则性的解析条件更为复杂.在一般情况下,当谱密度f(又)是Hilbed空间中的正算子函数时,正则性条件等价于f(之),有如下形式的因子分解:f(之)=沪‘(又)势(又),其中甲(又)(一的<又<的)是在下半平面:=又十扭(产<0)解析的算子函数职(又十巾)当群~O时的边界值. 每一广义平稳过程乙(t)都有一个正交和形式的分解: C(t)=亡(r)+叮(t), E心(t)冲(r)=0,其中七(约是线性一正则过程,而叮(约是线性一奇异过程(lin‘Irly一51哗问arp找兀巴粥),它是一广义平稳过程,且 口H,(一的,亡)一H,(一的,的);此外,对一切t还满足 H。(一的,t)C=H:(一的,t)及 H,(一的,t)C=H‘(一的,t).饼卜注】人们更常用的石孙足、)入,、、二、.*一程(purelynon一击湘爪血殆址pnX七邓),而不是线性一正则过程.一个二阶过程分成正则和奇异部分的分解〔如正文所述),称为从勺】d分解(WoUdecomPosj-
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