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1)  Neighboring median weighted filtering
近邻加权中值滤波
2)  weighted median filter
加权中值滤波器
1.
Optimum design of weighted median filters based on genetic algorithms;
遗传算法加权中值滤波器的优化设计
3)  weighted median filter
加权中值滤波
1.
Effective adaptive weighted median filter algorithm
一种有效的自适应加权中值滤波算法
2.
The main characters of this dissertation are as follows:(1)Traditional weighted median filter model is formed based on single dimension signal processing.
本文的主要工作如下:(1)传统加权中值滤波模型是在一维信号处理的基础上形成的,模板下各个像素点都保持唯一的权值系数。
3.
An algorithm called adaptive weighted median filter algorithm based on similarity function is proposed by the writer of this article.
提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。
4)  weighted median filtering
加权中值滤波
1.
The ideas of the directional filtering and the weighted median filtering are combined with each other to construct the ADWM filter model, which is a highly nonlinear image smoothing and enhancement technique.
ADWM滤波是结合定向滤波与加权中值滤波的思想而构造的滤波模型,是一种高度非线性的图像平滑和增强技术。
5)  K-nearest neighbour filters
K近邻均值滤波
6)  center weighted median filter
中心加权中值滤波
补充资料:中值滤波
分子式:
CAS号:

性质:数字滤波常用的一种。方法是在某时刻对信号进行多次连续采样m次(m≥3),按大小顺序排列,首尾各去掉1/3个大数和1/3个小数,再将剩余的1/3个大小居中的数据进行算术平均,作为该时刻的信号值。中值滤波对脉冲干扰信号有良好的抑制效果。

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