1) clustering method based on relation degree
关系度聚类
1.
The paper improve the clustering modeling method of the C-R fuzzy and identifies the system mode,in other words,the number of the fuzzy subspaces,with the clustering method based on relation degree.
对C-R模糊模型进行了改进,应用关系度聚类算法在线辨识出系统的模态,即系统C-R模型的模糊子空间的数目,提出了C-R模糊模型的聚类建模方法,仿真结果表明了该算法的有效性,节省了运算时间,简化了运算过程。
2) Dendrogram relationship
聚类关系
3) Multi-Relational Clustering
多关系聚类
4) gray relational grade cluster
灰色关联度聚类
5) phylogenetic relationship clustering
系统关系聚类分析
6) grey classification-correlativity analysis
灰色聚类-关联度分析
补充资料：车削时进给量与刀尖半径粗糙度的关系
车削时，刀尖半径与进给量、表面粗糙度的理论值存在一定关系，我们选择进给量时一般不应超过此值。
h=re-(re²；-(0.5×f)²；)0.5
h为残留高度，而：
Ra=(0.25~0.33)h
因此:
fmax=(Ra×re/50)½；
h为残留高度，而：
因此:
| 刀尖圆角 mm | 圆刀片 mm | Ra/Rz µ；m | |||||
| 0.4/1.6 | 1.6/6.3 | 3.2/12.5 | 6.3/25 | 8/32 | 32/100 | ||
| 进给量 mm | |||||||
| 0.2 | 0.05 | 0.08 | 0.13 | ||||
| 0.4 | 0.07 | 0.11 | 0.17 | 0.22 | |||
| 0.8 | 0.10 | 0.15 | 0.24 | 0.30 | 0.38 | ||
| 1.2 | 0.19 | 0.29 | 0.37 | 0.47 | |||
| 1.6 | 0.34 | 0.43 | 0.54 | 1.08 | |||
| 2.4 | 0.42 | 0.53 | 0.66 | 1.32 | |||
| 6 | 0.20 | 0.31 | 0.49 | 0.62 | |||
| 8 | 0.30 | 0.36 | 0.56 | 0.72 | |||
| 10 | 0.25 | 0.40 | 0.63 | 0.80 | 1.00 | ||
| 12 | 0.44 | 0.69 | 0.88 | 1.10 | |||
| 16 | 0.51 | 0.80 | 1.01 | 1.26 | 2.54 | ||
| 20 | 0.89 | 1.13 | 1.42 | 2.94 | |||
| 25 | 1.26 | 1.58 | 3.33 | ||||
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条