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1)  malware collection
恶意代码捕获
1.
To deal with the malware breakout ef-fectively as early as possible,an automated malware collection solution must be implemented as a precondition.
相比较于基于低交互式蜜罐技术的Nepenthes恶意代码捕获器,HoneyBow具有恶意代码捕获类型更为全面、能够捕获未知恶意代码的优势,互联网上的实际恶意代码捕获记录对比和Mocbot蠕虫的应急响应处理实例对其进行了充分验证。
2.
To deal with the malware breakout effectively as early as possible, an automated malware collection solution must be implemented as a precondition.
相比较于基于低交互式蜜罐技术的 Nepenthes 恶意代码捕获器,HoneyBow 具有恶意代码捕获类型更为全面、能够捕获未知恶意代码的优势,互联网上的实际恶意代码捕获记录对比和 Mocbot 蠕虫的应急响应处理实例对其进行了充分验证。
3.
A malware collection method based on active technology is proposed; a malware auto -collection system using active principle and high -interaction honeypot is imple mented called Decoy.
由于现有的被动捕获技术逐渐无法适应网络安全需要,本文提出一种基于主动技术的恶意代码捕获方法,结合主动技术和高交互式蜜罐构建了恶意代码自动捕获系统Decoy。
2)  codeacquisition
代码捕获
3)  malicious code
恶意代码
1.
A distributed cooperative large network malicious code detecting system;
一个分布式协作的大规模网络恶意代码检测系统
2.
Model checking obfuscated binary malicious code;
模型检测迷惑二进制恶意代码
3.
Analysis of malicious code variants based on structural fingerprints;
基于结构化指纹的恶意代码变种分析
4)  malware
恶意代码
1.
Research on Malware Secure Virtual Execution Environments;
恶意代码安全虚拟执行环境研究
2.
HoneyBow:an automated malware collection tool based on the high-interaction honeypot principle;
HoneyBow:一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器
3.
Study of Malware and its detecting technology;
典型恶意代码及其检测技术研究
5)  JavaScript malicious code
JavaScript恶意代码
6)  malicious mobile code
恶意移动代码
1.
This paper analyses the harm of malicious mobile code and presents a radical solution of the harm of malicious mobile code and some self safeguards.
介绍了恶意移动代码的危险性和能力,提出了防止恶意移动代码的一些方法和一些自我保护的措施。
2.
Establishing computational model of the malicious mobile code (MMC) is one of the major methods to study the propagation and control of MMC in the Internet.
对因特网中恶意移动代码进行数学建模是研究恶意移动代码的主要手段之一,也是保障网络安全的重要组成部分,目前已有的几种数学模型并不能很好地描述新一代复合型智能化的主动攻击型恶意移动代码传播特性,对这几种模型进行了描述和分析,并对未来可能出现的恶意移动代码的特性与数学模型的内容进行了预测。
3.
Malicious Code include Computer Virus、Worms、Trojan Horse、Logic Bombs、Malicious Mobile Code、Backdoor, etc.
本论文研究了恶意代码的历史和发展过程,讨论了恶意代码的定义和分类,把恶意代码分成计算机病毒(Computer Virus)、蠕虫(Worms)、特洛伊木马(Trojan Horse)、逻辑炸弹(Logic Bombs)、恶意移动代码、后门等。
补充资料:恶意
不良的居心;坏的用意:一句玩笑,并无~ㄧ不要把人家的一片好心当成~。
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参考词条