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1)  grid data set
格点数据集
1.
Due to the wide sharing of the national meteorological scientific data,the station data can not fully meet users demands,which makes it more and more urgent to develop the grid data set of meteorological elements through exploiting the spatial interpolation skill.
本文结合国家气象信息中心最新研制的中国地面气温格点数据集,对数据集研制过程中的几个关键技术问题及数据集验证情况进行了阐述。
2.
The results of the grid data sets quality assessment show that DEM has an apparent effect on the spatial structure of temperatures and plays an important role on interpolations.
在普通克里金插值方法的基础上,引入高程因子并充分考虑插值的边界效应,对1951—2007年我国气温站点资料进行空间结构分析和插值,得到我国地面气温日、月、年平均值1°×1°格点数据集
2)  data points
数据点集
1.
Global B-spline approximation of given data points;
平面数据点集的整体B样条曲线逼近
3)  raster dataset
栅格数据集
4)  Grid dataset
网格数据集
5)  grid data
网格点数据
6)  data-intensive grid
数据密集型网格
1.
Communication model for data-intensive grid;
一个面向数据密集型网格的通信模型
补充资料:CATIA中调入数据点的方法
     catia可以以点云的形式调入数据点,但是点云形成的曲面片体无法进行剪裁、等距、增厚等处理。如果就是想用点云的话,那么就由点云形成点云曲面片体,再通过参考面与点云曲面片体相交形成曲线,此时的曲线也不能进行loft处理,那么再求过此时的曲线上一定点的曲线,这是的曲线可以进行loft等处理。这种方法得到的曲面有一定的误差。我们可以交流这种方法。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实,还有一种更好的方法,那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件,存成iges文件,比较一下iges文件的内容,你就发现那是很有规律,我们可以通过编程的手段,把一系列的数据点形成iges文件格式,然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件,可以用任意文本编辑器打开,推荐用windows自带的写字板,欢迎交流。
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参考词条