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1)  indiscernibility attribute matrix
不可辨识属性矩阵
1.
In random information systems,based on the indiscernibility relation,the concept of indiscernibility attribute matrix is proposed and the relationship between discernibility attribute matrix and indiscernibility attribute matrix is shown.
在随机信息系统中,根据不可辨识关系,提出了不可辨识属性矩阵的概念,证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系,最后提出了一种基于不可辨识属性矩阵约简算法。
2)  discernibility attribute matrix
可辨识属性矩阵
1.
In random information systems,based on the indiscernibility relation,the concept of indiscernibility attribute matrix is proposed and the relationship between discernibility attribute matrix and indiscernibility attribute matrix is shown.
在随机信息系统中,根据不可辨识关系,提出了不可辨识属性矩阵的概念,证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系,最后提出了一种基于不可辨识属性矩阵约简算法。
3)  discernibility matrix
可辨识矩阵
1.
Fast attribute reduction algorithm of rough set based on discernibility matrix;
基于可辨识矩阵的快速粗糙集属性约简算法
2.
An algorithm of attribute frequency reduction based on discernibility matrix;
基于可辨识矩阵的属性频率约简算法
3.
A discernibility matrix based attribute reduction algorithm for in consistent decision tables;
不相容决策表属性约简计算的一个可辨识矩阵方法
4)  distinct matrix
可辨识矩阵
5)  Recognizable Matrix
可辨识矩阵
6)  improved discernibility matrix
改进可辨识矩阵
1.
The improved discernibility matrix is put forward,the attribute importance is redefined and the Fuzzy Cluster is applied for the classification of attribute importance,then based on which a heuristic algorithm for reduction of knowledge and abstracting decision rules is proposed.
首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发式知识约简及决策规则提取算法。
补充资料:不可约矩阵群


不可约矩阵群
irreducible matrix group

不可约矩阵群「如目仪汤晓皿trixgr说甲;Ite即I.即皿M朋Ma印~圈印担nal 域k上nx”矩阵的群G,在一般线性群(罗优m!haear脚uP)GL(。,k)中不能用共扼将G的元素同时化成半约化形式 “A*“ “OB“,其中A及B是固定维数的方块.更确切地,称G在域k上是不可约的(i扣出ucible).用变换的语言表达:有限维空间V的线性变换群G称为不可约的,若V是非零的极小G不变子空间.代数封闭域上交换的不可约矩阵群是一维的.若域上矩阵群在任何扩张域上不可约,则称为绝对不可约的(a忱olute】yirr司u-cib】e).设k是代数封闭域,则对每个群G生GL(n,k),下列条件是等价的:l)G在k上不可约;2)G含有nZ个k上线性无关的矩阵;3)G是绝对不可约的.于是域介上绝对不可约性等价于k的代数闭包上的不可约性.
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参考词条