1) the first-order hidden Markov model
一阶隐马尔可夫模型
1.
In the first-order hidden Markov model,there is the hypothesis that the transition probability of state and the output probability of observation are only depen- dent on the current state of the model,which debases the precision of information extraction comparatively.
在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度。
2) second-order hidden Markov model
二阶隐马尔可夫模型
3) third-order Hidden Markov Model
三阶隐马尔可夫模型
1.
This paper describes a method of uigur part-of-speech tagging with third-order Hidden Markov Model.
本文提出了将三阶隐马尔可夫模型运用到维吾尔语词性标注中的方法。
4) First-order Hidden Markov model
一阶隐与尔可夫模型
5) 1D-HMM
一维隐马尔可夫模型
6) Hidden Markov Model
隐马尔可夫模型
1.
Theory of hidden Markov modeling and its implementation;
隐马尔可夫模型的原理与实现
2.
Ontology mapping based on hidden Markov model;
基于隐马尔可夫模型的本体映射(英文)
3.
An Algorithm of Human Face Recognition Based on Hidden Markov Model;
一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法
补充资料：马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条