1) parallel spatial indexing
并行空间索引
1.
To improve the efficiency of parallel processing of a spatial mass data under the distributed parallel computing environment,this paper presents a new multi-tiers parallel spatial indexing structure established in the parallel spatial indexing mechanism.
为提高分布式并行计算环境下海量空间数据管理与并行化处理的效率,基于并行空间索引机制的研究,设计一种多层并行R树空间索引结构。
2) parallel R-tree spatial indexing
并行R树空间索引
1.
Research on the method for evaluating the size of leaf node of parallel R-tree spatial indexing;
并行R树空间索引中叶节点大小的确定方法研究
4) spatial index
空间索引
1.
Applications research of Spatial index optimize of PMR quadtrees;
PMR四叉树空间索引优化的应用研究
2.
DEM Data Quality Detecting Based on Spatial Index;
基于空间索引的DEM数据质量检查
3.
Access control model of 2-D spatial region based on spatial index;
基于空间索引的二维空间区域访问控制模型
5) spatial indexing
空间索引
1.
Digital underground spatial indexing QR-tree based on XML
基于XML的数字地下空间索引QR树研究
2.
Building spatial indexing to spatial data is an important way of managing spatial data and advancing search speed.
本文在AR2W2-SFC曲线模型的基础上,利用标签方法在算法上实现了该曲线模型,并将该模型应用于空间索引。
3.
Aiming at the need of very large spatial database applications and taking notice of the disadvantagesf existing spatial indexes, the thesis introduces an improved R*-tree spatial indexing structure after addressing the related concepts, data structures, algorithms, and performannalyses of R-tree and R*-tree.
针对大型空间数据库应用的需求及己有空间索引技术的不足,在论述R-树及R*-树索引技术的相关概念、数据结构、算法描述及性能分析的基础上,提出了一种改进的R*-树空间索引结构。
6) space index
空间索引
1.
Then space index of the terrain blocks is built through the integration of quad-tree and two-dimensional matrix.
以数据密度为标准进行多分辨率地形划分,结合四叉树和二维矩阵对地形分块建立空间索引,重点研究以视点位置、视线方向、视点运动向量和地形分块数据量为参数的调度方法;通过计算预加载区域和卸载区域的地形分块,实时更新其调度范围和调度时机。
补充资料：并行程序设计语言
并行程序设计语言
parallel programming language
b ingxing ehengxu sheji yuyan并行程序设计语言(p姗llel Pr雌n”nnungIang”age)一种用于并行程序设计的语言。并行程序设计语言可分为显式并行语言和具有并行编译功能的串行语言。显式并行程序设计语言可以用传统串行语言加上并行语句等扩充的办法形成，也可以设计一个全新的具有并行功能的语言。这种语言有SISAL，FORCE，LINDA，PARLOC和PCF POR-TRAN等等。具有并行编译功能的串行语言从用户使用角度看是一个传统的串行语言，但它的编译程序可将程序分解为并行执行的部分。 使用显式并行语言进行程序设计时用户要解决以下三个间题:①逻辑分解，即寻找一种适应并行处理的代码和数据划分。②从逻辑分解到处理系统的映射，即从资源分配负载均衡等考虑各程序部分怎样分布在系统的各台处理机上。③数据的定位。虽然上述三问题很难，但是如果程序员的水平较高，采用显式并行语言可达较高的并行度从而较高地提高系统的效率。 并行编译的过程可分为三个阶段:词法和语法分析，优化以及并行代码生成。优化是并行编译的主体，它包括以下三部分:依赖关系分析，识别;程序转换，主要是循环转换;进程的分配及调度。70年代末美国1llinois大学首先开展了向量化和并行化的工作。随之出现了许多RI形1、RAN向量化、并行化的工具，为后面的工作奠定了基础。80年代末并行化的工作已较多地开展起来。如Al〕CFOR-TRAN，交互式并行化工具lq毛OL和PA’1，等。90年代以来并行处理技术已成为计算机的一种关键技术，并行程序设计语言将会有较大的发展。 (孙钟秀)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条