1) decision-function
决策函数(df)
2) decision function
决策函数
1.
The algorithm about incremental generating decision function is built by modifying the definition of discernibility matrixes.
笔者提出的递增式决策函数生成算法是在改造后的分辨矩阵下完成的,更有利于编程实现;避免了传统粗集方法对数据作一次性处理生成庞大的决策矩阵,从而有效解决了在处理大规模数据库时内存不足问题;由于决策函数是递增式生成的,因此该算法适应了目前数据变化的特点,实现了新例的动态学习,因此这种对信息的重用,减少了数据挖掘的时间;同时,递增式决策函数生成算法从根本上解决了多类决策的递增式学习问题。
2.
The basic concepts,principles,logic flowchart of algorithm,characteristics of the competitive decision algorithm were systemically expounded and the widely used competitive force function,decision functions, resources exchange rules of the algorithm were proposed.
全面阐述竞争决策算法的基本概念、原理、算法流程、特点,给出了常用的竞争力函数、决策函数、初始状态、资源交换规则,并以示例来说明该算法的原理、特点及应用。
3.
This paper transfers the non-parametric hypothesis test of two or more equal population into the statistical decision problems which be reseaching the best decision functions.
本文将两总体及多总体分布相等的非参数假设检验问题转化为寻求最优决策函数的统计决策问题。
3) decision-making function
决策函数
1.
Thus the associated matrix is formed between the project and the object,and accordingly educed expressions of evaluative function and decision-making function.
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,这种决策方法综合考虑了方案满足目标的可能性和不满足目标的可能性两个方面的因素,以此为基础建立方案和目标之间的关联矩阵,从而利用i-vVague集导出了评价函数和决策函数的表达式,并且可以根据不同的情况选择不同的决策函数。
2.
Simultaneously,it established a mathematical model of Multi-sensor,then obtained analytical expressions of decision-making function.
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,它以方案满足目标的可能性和不可能性为基础,进而建立方案和目标之间的关联矩阵;该方法克服了传统方式下利用模糊集的固有局限性,同时针对多传感器信息融合的数学模型,得出决策函数的具体表达式,并且给出结果的判决准则,最后通过实例分析证明这种方法简单有效。
3.
In this paper, the characteristic of decision-making functional spaces is discussed.
就决策函数空间的特性进行讨论,指出任何统计决策问题总是与一个随机过程有关的,所有统计决策函数所构成的集合可以看作是一个拓扑空间。
4) decision functions
决策函数
1.
We propose a new construct method of multicriteria decision functions based on genetic programming algorithm,which produces more stable decision functions than the AHP arithmetic mean used ones.
提出了一种基于遗传程序设计算法(GPA)构造多准则决策函数新方法,该方法构造的决策函数比典型的分层处理AHP(算术平均值)方法构造的决策函具有明显的稳定性。
5) diagnostic decision function
诊断决策函数
1.
In this method,the diagnostic requirements are the constraints of diagnostic decision function,and the function value is acquired through the standardization of constraint parameters and weight computation.
该方法以诊断需求作为诊断决策函数的目标约束,通过约束参数规范化方法和权值确定方法计算诊断决策函数值。
6) generalized decision function
扩展决策函数
1.
Attribute decomposition of information system based on generalized decision function;
基于扩展决策函数的信息系统的属性分解
2.
GDF( generalized decision function)_based decomposition criterion in multi-agent systems and multi-agent task specification decomposition features are put forward in this paper.
提出一个基于GDF(扩展决策函数)的多agent任务规范分解判据,提出多agent的任务规范分解性质;将多agent任务规范分解问题等价为建立一个与信息agent任务规范属性相关的MSBN(多模块贝叶斯网)问题,并证明了MSBN的d cutset(d-割集)和分解判据之间的关系,提出了与多agent任务规范对应的MSBN的分解方法。
补充资料：Bayes决策函数
Bayes决策函数
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Ba酬湘决策函数【Baye戒an dedsi.加。比佣;E‘触以.。‘.pe山a别”l月a，勿拟”朋」 一个规则(函数)占枷)，它对每个统计试验结果x给出一个决策占(x)，取值于一给定的决策集内，它使期望损失达到最小，正如在统计问题的加卿方法(B ayesinnapProach)框架中所定义的那样.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条