1) Semantic Relational Triple(SRT)
语义关系三元组
1.
This paper proposes a new question-focused summarization method based on Semantic Relational Triple(SRT).
提出一种新的基于语义关系的特征,在句法分析的基础上,抽取句子及问题的语义关系三元组,利用搜索引擎计算三元组的相似度,在此基础上计算得到句子和问题的相似度,抽取句子形成问答式文摘。
2) semantic triple
语义三元组
1.
Then the Web page texts are transformed into semantic triples that represent Web knowledge by those rules.
用领域文法描述Web网页文本,将该领域文法转换成描述句子信息的、符合正则表达式规范的规则,使用该规则把Web网页文本转换为表示网页知识的语义三元组,最后形成领域知识库。
3) semantic combination structure
语义组合关系
1.
Through analysis on recursive semantic combination structure bear out NN cannot form semantic combination structure,can but form semantic opposite role.
递系式中的四个基本成分N1、V1、N2和V2从形式上可以形成NN、NV和VV三种类型,通过对递系式的语义关系进行分析,证明了NN不能形成语义组合关系,只能形成语义角色对应关系。
4) dependency relation triple
依赖关系三元组
1.
This paper presents a new method to compute the similarity between question and answer sentences, namely dependency relation triples matching.
描述了一种新的计算问题与支持答案句相似度的方法,即基于依赖关系三元组匹配的方法。
2.
A new feature of question/answer sentence dependency relation triples matching is proposed to compute the relevance of each candidate answer for answer ranking.
该方法引入了问题/答案句依赖关系三元组匹配这一新特征,来对候选答案进行排序。
5) Semantic relation
语义关系
1.
It can be caused by multiple modifications and different semantic relations.
多层修饰结构、语义关系不同都可以引起歧义。
2.
Resource Description Framework(RDF) and RDF Schema(RDFS) were served as the base for semantic model construction to implement the formal description of semantic relationship.
语义模型的构建以资源描述框架和资源描述框架模式为基础,实现数据语义关系的形式化描述,以异构数据库数据到语义模型的两级映射方法为手段,保证数据的透明访问和模型本身良好的可扩展性。
3.
Through the analysis of the semantic relations within possessive construction, this article intends to point out that the possessive construction can indicate not only ownership or possession, but also category, measures and so on, and that understanding the semantic relations is of great importance to the mastery of possessive construction.
通过对名词所有格结构中语义关系的分析,指出所有格结构不仅表示"所有"或"领属",还表示类别、度量等,并指出了分析所有格结构中的语义关系对准确地理解和使用名词所有格的重要意义,说明了影响所有格结构理解的三个重要因素。
6) sense relation
语义关系
1.
How sense relation is classified has caused disagreement among semanticists.
本文通过对英语语义关系分类多样化现象的分析,就其中的并义关系、上下义及分类关系的归属问题提出了意见,即并义关系是一种常见却经常被错误理解的语义关系,而分类关系实际上就是上下义关系。
2.
The paper,based on the theoretical study of sense relation,probes into the possibility of applying this methodology to.
本文立足于语义关系,探讨了如何将张思中外语教学法应用于大学英语词汇教学。
3.
From the viewpoint of semantics, there exist a number of different types of sense relation between both words and sentences.
从语义学的观点来看,词和词、句和句之间存在着各种语义关系。
补充资料：三元组
三元组
triple
T，(x)卫坞TZ(x) 户T(/){l拼· T2(X)一T(X) 一个三元组有时称为一个标准构造(sta压lard co幻‘-tl飞犯tion)，见[2」. 对于任意一对伴随函子F:服~习，和G:习一级(见伴随函子(adjoinl丘川c加r))，设它们带有伴随单位丫Id*~GF，和余单位别FG~kl，，函子T=GF:服~貌，连同叮:Id*~T，和召=G(:;):产~T是巩上的一个三元组.反之，给出任意一个三元组(T，叮，川，必存在伴随函子F和G的对.使得T=GF，且变换叮和群由上面刻画的伴随单位及余单位得到.一个三元组的这种不同的分解可以组成一个真类.在这个类中，存在一个最小元(幻eisli构造(幻eislico璐tnlc石on))，和一个最大元(Eilenberg一M00re构造(Eilen沈rg一M00reco化切叹tion)). 例l)在集范畴中，将任意集合送到它的全体子集集的函子有三元组结构.一个集合X自然地嵌人它的子集集中，且X的每一个子集集可以对应到这些子集的并. 2)在集范畴中，每一个表示函子H，(X)=H(A，X)给出了一个三元组:映射叮二:X~H(A，X)，将任意x任X送到值为x的常函数f二:A~X;映射拜二:H(A，H(A，X))泛H(A xA，X)~H(A，X)将每一个双变元函数送到它在对角线上的限制函数. 3)在拓扑空间范畴中，任意有单位元e的拓扑群G可以定义一个函子几(X)=XxG，它给出一个三元组:元素x任X对应到(e，x)，而映射拼:XxGxG一xxG定义为拼二(x，g，g’)二(x，99’). 4)在交换环R上的模范畴中，每一个(结合的，有1的)R代数A给出一个函子T，(X)=X⑧‘A，它可与例3)类似定义一个三元组结构.【补注】本条目中非描述性的名称“三元组”现已普遍被“单子”一词取代，尽管有少数固执的范畴学家仍继续使用它.范畴哭上的一个余单子(como朋d)(或余三元组(co州Pk))是哭“p上的一个单子，换言之，它是一个函子T:叽~听，连同自然变换。:T~Id*，和况T~TZ，满足上述交换图的对偶图.每一个函子伴随对(F州G)给出合成FG上的余单子结构，以及GF上的单子结构. 给出余单子结构的函子的一个重要例子是A:R哩~R吨，A(通)=l+rA【【rl}，或等价地，大Witt向量函子，见又环(又.刀旧g);W袱向t(Witt认戈tor)，自然变换W(A)~A(附(A))在代数数论中的一个特殊情况是Artin·H毋指数(八比加一H~eXPonen-砚)，{AS 1. 集范畴中的单子可以等价地用n元算子集来刻画，其中n是任意基数(或集合);叮。
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参考词条