2) Multi-pose Face Recognition System
多姿态人脸识别系统
3) multi-modal face recognition
多模态人脸识别
1.
Comparative research on fusion methods for multi-modal face recognition
多模态人脸识别融合方法比较研究
2.
A method combining Local Binary Pattern(LBP) descriptor with chain AdaBoost was presented for multi-modal face recognition.
提出了一种基于局部二值模式(LBP)和级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。
3.
This paper presents a method of multi-modal face recognition which combines Local Binary Pattern(LBP) with Fisherfaces.
提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法。
4) multi-pose ear recognition
多姿态人耳识别
1.
Locally Linear Embedding and Its Improved Algorithm for Multi-Pose Ear Recognition
用于多姿态人耳识别的局部线性嵌入及其改进算法
2.
In this paper,on the basis of the manifold learning algorithm,we propose a multi-pose ear recognition method based on LLE(locally linear embedding)that overcomes the disadvantages of 2-D ear recognition methods in dealing with pose variations.
多姿态人耳识别是人耳识别技术面临的一个难题,目前这方面的研究并不多见。
5) Multi-pose face detection
多姿态人脸检测
1.
A multi-pose face detection based on Wavelet invariant moment and self-organizing competitive neural network(SCNN) is proposed in this paper.
针对彩色图像中多姿态人脸检测问题,提出了一种基于小波不变矩和自组织竞争神经网络的检测方法。
6) face pose
人脸姿态
1.
Finally,a nonlinear optimization algorithm was introduced to estimate the parameters of the face pose to be applied to the deformable model so as to rapidly reconstruct a 3D image.
该方法利用主动形状模型进行人脸特征点提取和跟踪,确保了三维形状恢复和特征跟踪的有效性和一致性;采用非刚体形状和运动估计方法构建三维形变基,有效地适应人脸形状变化的多样性;采用非线性优化算法估算人脸姿态和三维形变基参数,实现了三维人脸形状和姿态的实时恢复。
补充资料：蜜蜂如何识别人脸？
在人的眼中，蜜蜂似乎都是一个模样。但在蜜蜂的眼中，人却不尽相同。科学家一项最新研究发现，蜜蜂可以识别并记忆不同的人脸。
辨识不同面孔是人们日常生活中的重要功能。此前研究发现，当我们注视另外一个人的脸时，大脑中一个特殊的区域――锤状回，会变得活跃。但对于不具备这种专门结构的动物来说，它们能辨识不同面孔吗？
人们知道蜜蜂分辨不同花朵的本领超强，英国剑桥大学视觉科学家阿德里安·戴尔就设想，蜜蜂这种辨识天分会不会也适用于其他目标。于是他和同事们设计实验，将4张不同人的大头照钉在木板上，以蔗糖溶液为诱饵，不断重复诱使蜜蜂飞近某一目标面孔，有时还会变换大头照的位置以加强训练。
研究人员在最新一期英国《实验生物学杂志》上报告说，后来即使撤掉蔗糖水，蜜蜂还是会接近原先的目标面孔，其准确率高达90。而且这张面孔在蜜蜂大脑中印象十分深刻，在接受训练后两天，蜜蜂仍能认出来。
戴尔说，这一实验结果挑战了原有理论。原先观点认为，大脑中有一个专门区域对于辨识面孔必不可少。“人类也许是因为有一个复杂的、哺乳动物的大脑，但当我们在蜜蜂中实验之后，不得不承认简单的大脑也能行”。
美国布朗大学神经学家迈克尔·塔尔评价说，这是一项极好的实验，它表明蜜蜂可能比大多数人想象的更聪明。但他认为，实验中蜜蜂完成的任务可能和人类辨识面孔并没有多少关联，“如果他们用的是土豆，也许也能得到同样的结果”。
动物行为研究专家詹姆斯·古尔德对蜜蜂如何识别花朵进行过广泛研究，他认为，人类能够辨识不同面孔，有着特殊进化原因。而蜜蜂则是另外一个模式，“对蜜蜂来说，人脸可能就是一朵长相十分古怪的花”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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