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1)  FDAF
模糊数据互联滤波器
1.
To solve the problem of data association in maneuvering target tracking, the fuzzy data association filter (FDAF) was proposed, its operational mechanism was analyzed, and its application to maneuvering target tracking was introduced.
为解决机动目标跟踪过程中的数据关联问题,提出了模糊数据互联滤波器,分析了其工作机理,并将其应用于机动目标跟踪中。
2)  IMMPDAF
交互多模型概率数据互联滤波
1.
Owing to the error of target acceleration estimation using IMMPDAF is relatively large,a target acceleration estimation method based on IMMPDAF and median filtering is proposed in this paper.
针对交互多模型概率数据互联滤波(IMMPDAF)对目标加速度估计误差较大的不足,提出了一种基于交互多模型概率数据互联和中值滤波的目标加速度估计方法,通过对交互多模型概率数据互联滤波输出的加速度信息进行中值滤波提高对加速度估计的精度。
3)  JPDAF(Joint Probabilistic Data Association Filter)
联合概率数据互联滤波器
4)  Fuzzy filter
模糊滤波器
1.
A detail-preserving fuzzy filter is adopted to reduce Gaussian noise contained in other pixels.
该方法首先采用基于人眼视觉特性的噪声敏感系数作为阈值来确定脉冲噪声点,对检测出脉冲噪声点采用自适应窗口大小的迭代中值滤波进行滤波,而对于含有高斯噪声的像素点则采用一种保护细节的改进的自适应模糊滤波器进行处理。
5)  PDAF
概率数据关联滤波器
1.
Sampling Period Control in PDAF;
概率数据关联滤波器中的采样周期控制
6)  analog sampled data filter
模拟采样数据滤波器
补充资料:北京九华互联科技有限公司
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