1) peer selection strategy
节点选择机制
1.
Research and simulation for peer selection strategy on P2P streaming;
P2P流媒体节点选择机制的研究与仿真
2) node selection
节点选择
1.
An Optimized Algorithm of Node Selection for Wireless Sensor networks;
一种优化的传感器网络节点选择算法
2.
To optimize node selections for grid jobs under de-centralized scheduling frameworks,the algorithm of random multi-start hill climbing is proposed.
为优化无中心式调度框架下网格作业的节点选择,提出了随机多起点爬山算法。
3.
In order to solve the problem in improving the detection probability and reducing network spending,energy fusion cooperative sensing algorithm(EFCS Algorithm)and node selection algorithm were presented based on the optimal data fusion rule.
为了解决提高检测概率与减少网络开销间的矛盾,基于数据优化融合理论,提出了基于可信度的能量融合协同感知算法(EFCS算法)及节点选择算法。
3) peer selection
节点选择
1.
An algorithm of peer selection for hybrid P2P on-demand streaming media system;
一种混合式P2P流媒体点播系统中的节点选择算法
2.
A Locality-Aware Based Method for Peer Selection in P2P Network
一种P2P网络中基于位置感知的节点选择策略
3.
In order to solve peer selection problem in unstructured P2P,size-Varied Measurement(VM) and size-Fixed Measurement(FM) using cache are provided.
仿真实验的结果表明,FM优于VM,最大延迟丢弃和最少使用丢弃策略获得了较好的性能,同时,该选择模式对节点加入和离开有较好的鲁棒性,且并发测量可以降低节点选择的时延。
4) Sensor selection
节点选择
1.
Survey of sensor selection schemes in wireless sensor networks
无线传感器网络中节点选择机制综述
2.
The dynamic sensor selection optimization strategy refers to the optimization of the tradeoff between energy consumption and effective coverage rate,which is adopted to enhance energy efficiency,enlarge the effective coverage rate and prolong the lifetime of WSN.
无线传感器网络动态节点选择优化策略通过合理配置各无线传感器节点状态,平衡网络能耗和有效覆盖率,提高网络能效性,延长网络寿命。
3.
The collaborative tracking is implemented through sensor selection, and the result of tracking is proposed among sensor nodes.
协作目标跟踪是通过节点选择来完成的,跟踪的结果在选择的节点之间传输。
5) relay selection
节点选择
1.
Fuzzy comprehensive evaluation-based relay selection algorithm for cooperative communication
一种基于模糊综合评判的协同节点选择算法
2.
In this paper,we design a relay selection based on channel state information,analyze the optimal power allocation between the source and destination,and propose an improved subcarrier matching allocation.
为了优化多中继节点协同通信系统的性能,本文基于信道状态信息设计了一种中继选择策略,分析了源节点和中继节点之间的最优功率分配,提出了基于改进的子载波配对算法,在此基础上给出了一种综合考虑节点选择、功率分配和子载波分配的资源分配算法。
6) information-driven sensor selection
信息驱动的节点选择机制
1.
An information-driven sensor selection algorithm is proposed to select sensors to participate in Kalman filtering for target state estimation in sensor networks.
提出了一种信息驱动的节点选择机制,应用于无线传感器网络中的目标估值。
补充资料：磁耦合机制和沙兹曼机制
解释太阳系角动量特殊分布的两种理论。太阳质量占太阳系总质量的99.8％以上，但其角动量(动量矩)却只占太阳系总角动量的1％左右，而质量仅占0.2％的行星和卫星等天体，它们的角动量却占99％左右。太阳系角动量的这种特殊分布，是太阳系起源研究中的一个重要问题。1942年，阿尔文提出一种"磁耦合机制"。他认为，太阳通过它的磁场的作用，把角动量转移给周围的电离云，从而使由后者凝聚成的行星具有很大的角动量。他假定原始太阳有很强的偶极磁场，其磁力线延伸到电离云并随太阳转动。电离质点只能绕磁力线作螺旋运动，并且被磁力线带动着随太阳转动，因而从太阳获得角动量。太阳因把角动量转移给电离云，自转遂变慢了。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条