1) two-dimensional locality preserving projections(2DLPP)
2维保局投影
1.
A new face image feature extraction and recognition method based on two-dimensional locality preserving projections(2DLPP) was proposed in this paper.
为了避免这种情况,提出了一种直接基于图像矩阵的人脸识别算法——2维保局投影算法。
2) Two-Dimensional Locality Preserving Projections (2DLPP)
二维保局投影
1.
A method of Two-Dimensional Locality Preserving Projections (2DLPP) for face recognition was proposed,based on modular image.
提出了一种基于图像分块的二维保局投影(分块2DLPP)的人脸识别方法。
3) locality preserving projections(LPP)
保局投影
1.
Firstly,face images are mapped into low-dimensional manifold subspace using Locality Preserving Projections(LPP).
首先,运用保局投影将图像投影到低维的表情流形子空间,再在流形子空间里对它们进行高阶奇异值分解,最后在个人子空间和表情子空间里完成人脸和表情识别。
4) LPP
保局投影
1.
Locality Preserving Projections (LPP) is based on a nearest neighbor graph which models the local geometrical structure of the image manifold.
保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基于保局投影的迭代保局投影优化算法。
2.
A Random Sampling Subspace Locality Preserving Projection(RSSLPP) method is proposed to improve the recognition performance of a single Locality Preserving Projection(LPP).
针对单一保局投影(LPP)算法分类识别能力弱的问题,提出了一种随机采样子空间保局投影算法(RSSLPP)。
3.
In view of the problems of feature extraction in face recognition, a new face image feature extraction and recognition method—Gabor Discriminant Locality Preserving Projections (GDLPP) is proposed in this paper.
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种结合Gabor小波特征和判别保局投影的人脸识别算法—GDLPP。
5) projection of two dimension
2维投影
补充资料：投影
投影
projection
投影t洲恤“JI二npo绷。:] 有关投影(projeCting)运算的一个术语，可定义如下(见图):在空间里选定任意一点S作为投影中心(celltre of projeCt奴〕n)以及一个不通过S的平面n‘作为投影平面(Plane ofprojeCtlon).为了通过中心S把空间的一点A(原象(pre~刀nage))投射到平面n’上，作直线SA直到它与平面n‘的交点A‘.点A’(象(皿age))称为A的投影(projeCtlon).一个图形F的投影定义为它所有点的投影的集合. 匕亘热三 上面描述的投影称为中心的(celltn习)(或锥形的(co~I)).中心在无穷远处的投影称为平行的(p娜-侧)(或柱面的(cylil〕dri以1)).进一步，如果投影平面垂直于投影力一向，那么这种投影称为正交的(。n五。-即加}). 平行投影在画法几何学(d‘crip吮今”】优卿)里被广泛应用，以求得到各种不同类型的象(例如见轴侧投影法(axonolnetry);透视(详招peCti祀)).还有到平面、球面与其他曲面上的一些特殊形式的投影(例如见制图投影(“爪。g甩Phic proJ找币on);球极平面投影(s把限犯I飞lphic projeC石on)) .A .B.物a，撰【补注】在几何学与线性代数里人们也遇到平行于一个子空间的投影(pxojeCt10nS Pa阎lel to a su比paCe)，例如，如果X是一个向量空间，V是一个子空间且w是一个补子空间(即V自w二{O}且X=V十W)，那么从X到V上的平行于W的投影尸是将x=v+、，(”任V，w任w)映为v的线性映射.算子尸满足尸2二P，并且‘每个这样的算子来自一个分解X=VOW，其中V二尸(X)，W=(I一P)(X). Hil忱rt空间H到一个闭子空间F的正交投影(0曲ogonal projeCtion)将x〔H对应于F的唯一元素y，使得x一夕与F是正交的.它是沿着正交补(ort]10gonal conlple胀nt)F止=笼x〔H:(x，夕)=o，丫y任r}到F上的平行投影.元素夕是F中的对x的最佳逼近元素.在这种情况下对应算子P也是白伴的，并且反之使得尸二P的自伴算子P是正交投影.亦见投影算子(proJ川or).
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参考词条