1) supervised fuzzy clustering
监督模糊聚类
1.
Objective evaluation system of garment seam based on supervised fuzzy clustering;
基于监督模糊聚类的缝纫平整度客观评价系统
2.
A new method for fast building the rough data model (RDM) by means of supervised fuzzy clustering in the product space of input and output variables is proposed.
提出了在输入-输出积空间中利用监督模糊聚类技术快速建立粗糙数据模型(rough data model,简称RDM)的一种方法。
3.
To evaluate the sewing ability of the fabric objectively before being garment,a prediction system based on supervised fuzzy clustering neural network(SFCNN) for garment seams is proposed.
为在面料成衣之前客观评价其缝纫性能,提出了一种基于监督模糊聚类客观评价方法。
2) UOFC
无监督优化模糊聚类
1.
Firstly,the Unsupervised Optimal Fuzzy Clustering(UOFC) method was used to find the regions containing potential targets.
首先通过无监督优化模糊聚类的方法分割出彩色图像中目标的潜在区域,记录其质心位置和形状大小;然后在质心对应位置提取灰度图像中各区域的分形特征,利用几何度量空间变化率特征排除背景奇异区域的干扰;最后对记录的目标区域进行判决,得到真实目标的质心位置和形状特征,从而检测出全部目标。
4) Fuzzy supervised classification
模糊监督分类
1.
Fuzzy supervised classification-iteration method was used in evaluating the rice planting area on a mixed pixel signal unmaxing basis.
本文采用在模糊监督分类中增加迭代过程的方法──模糊监督分类－迭代法，在分解混合像元的基础上，利用ＡＶＨＲＲ数据求算水稻种植面积。
5) partial supervised and weighted fuzzy C-means algorithm
部分监督模糊C-均值聚类算法
1.
Ideal objective in decision making theory is regarded as supervised information, a new multi-objective decision making method utilizing partial supervised and weighted fuzzy C-means algorithm of fuzzy clustering analysis has been proposed in this paper, the method is not only able to identify optimal project, but also to ascertain order and .
本文以决策论中的理想目标作为监督信息,利用模糊聚类分析中的部分监督模糊C-均值聚类算法,提出一种新的多目标决策方法,该方法不仅能识别最佳方案,而且能确定各备选方案的排序,以及属于理想目标的程度。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条