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1)  double moving average
双重移动平均线
1.
In order to avoid the affection of human feeling factor working on the stock investment,the double moving average(10 days moving average and 30 days moving average)and the fuzzy control method are combined to research the stock investment.
为了避免人类感情因素在投资过程中的影响,采用比较符合人类思维习惯的模糊控制方法和双重移动平均线(10日移动平均线和30日移动平均线)相结合对股票投资进行研究。
2)  moving average line
移动平均线
1.
The paper puts the K line chart of stock analysis and moving average line etc.
文章将K线图、移动平均线和双移动平均线应用于负荷分析中,使多种图形组合于一体,超越了传统的单一图形分析的局限,提出了全新的负荷分析思路。
2.
Based on discussing the moving average value,this paper suggests the method of moving average line in the logistics predicting technology.
在讨论移动平均值的基础上 ,提出了物流预测技术中的移动平均线方法 。
3)  Moving Average
移动平均线
1.
A New Moving Average Model Based on Markov Chain;
基于马尔可夫链的移动平均线分析新思维
2.
In order to obtain a better result of stock investments,this paper combines the method of fuzzy control with the Moving Average method of the classical stock theory and presents a kind of stock trading tactic.
为了取得较好的股票投资效果,将模糊控制方法与经典股票理论中移动平均线法相结合,提出了一种股票短线投资策略,由计算机代替人进行判断和选择,可以克服人的感情因素影响,实现更加理性的投资决策。
4)  Moving Average Rules
移动平均线
1.
Are Moving Average Rules Profitable? Evidence from Shanghai Composite Index;
移动平均线有用吗?——基于上证指数的实证研究
5)  Compound Moving Average
复合移动平均线
6)  moving average
移动平均
1.
Programming of sales forecast example in ERP base on moving average
基于移动平均法ERP销售预测算例的编制
2.
This method is based on moving average techniques, a statistics U(r )is calculated and opimized within a variable sized moving window centred at an arbitrary sample location.
建立在移动平均技术基础之上 ,对任意一个样品位置 ,以该样品为中心具有窗口大小r可变化的移动窗口内 ,可计算出窗口内的一组样品所确定的统计量U (r)值 ,根据统计量的最佳值U(r0 )所成的图像 ,可以更好的反映相邻样品间存在的空间相关和变化特征 ,有助于地球化学模式识别和异常筛选。
3.
The classical moving average technique and first order differential were used for segmentation.
先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归量化分析(recurrence quantifica-tion analysis,RQA)方法提取各种动作波形的非线性特征参量(确定率、递归率等),由两路SEMG信号的这些特征参量构成特征矢量,输入BP(back propagation)神经网络,完成对不同动作的分类。
补充资料:平滑异同移动平均线

平滑异同移动平均线(MACD)(Moving Average Convergence Divergence)

  MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的,它是一项利用短期(常用为12日)移动平均线与长期(常用为26日)移动平均线之间的聚合与分离状况,对买进、卖出时机作出研判的技术指标。

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(一)、公式如下所示:

  MACD 是根据移动平均线较易掌握趋势变动的方向之优点所发展出来的,它是利用二条不同速度(一条变动的速率快──短期的移动平均线,另一条较慢──长期的移动平 均线)的指数平滑移动平均线来计算二者之间的差离状况(DIF)作为研判行情的基础,然后再求取其DIF之9日平滑移动平均线,即MACD线。MACD实际就是运用快速与慢速移动平均线聚合与分离的征兆,来研判买进与卖进的时机和讯号。

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1.MACD的基本运用方法

  MACD在应用上,是以12日为快速移动平均线(12日EMA),而以26日为慢速移动平均线(26日EMA),首先计算出此两条移动平均线数值,再计算出两者数值间的差离值,即差离值(DIF)=12日EMA-26日EMA。然后根据此差离值,计算9日EMA值(即为MACD值);将DIF与MACD值分别绘出线条,然后依“交错分析法”分析,当DIF线向上突破MACD平滑线即为涨势确认之点,也就是买入讯号。反之,当DIF线向下跌破MACD平滑线时,即为跌 势确认之点,也就是卖出讯号。

  MACD理论除了用以确认中期涨势或跌势之外,同时也可用来判别短期反转点。在图形中,可观察DIF与 MACD两条线之间长间垂直距离的直线柱状体(其直线棒的算法很简单,只要将DIF线减去MACD线即得)。当直线棒由大开始变小,即为卖出讯号,当直线 棒由最小(负数的最大)开始变大,即为买进讯号。因此我们可依据直线棒研判短期的反转点。

  一般而言,在持续的涨势中,12日EMA在26 日EMA之上,其间的正差离值(+DIF)会愈来愈大。反之,在跌势中,差离值可能变负(-DIF),负差离值也愈来愈大,所以当行情开始反转时,正或负 差离值将会缩小。MACD理论,即利用正负差离值将会缩小。MACD理论,即利用正负差离值与其9日平滑均线的相交点,作为判断买卖讯号的依据。

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2.计算方法

  (1)计算平滑系数

   MACD一个最大的长处,即在于其指标的平滑移动,特别是对一某些剧烈波动的市场,这种平滑移动的特性能够对价格波动作较和缓的描绘,从而大为提高资料的实用性。不过,在计算EMA前,首先必须求得平滑系数。所谓的系数,则是移动平均周期之单位数,如几天,几周等等。其公式如下:

  平滑系数=2÷(周期单位数+1 )

  如12日EMA的平滑系数=2÷(12+1)=0.1538;

  26日EMA平滑系数为=2÷27=0.0741

  (2)计算指数平均值(EMA)

  一旦求得平滑系数后,即可用于EMA之运算,公式如下:

  今天的指数平均值=平滑系数×(今天收盘指数-昨天的指数平均值)+昨天的指数平均值。

  依公式可计算出12日EMA

  12日EMA=2÷13×(今天收盘指数一昨天的指数平均值)+昨天的指数平均值。

  =(2÷13)×今天收盘指数+(11÷13)×昨天的指数平均值。

  同理,26日EMA亦可计算出:

  26日EMA=(2÷27)×今天收盘指数+昨天收盘指数+(25÷27)×昨天的指数平均值。

  由于每日行情震荡波动之大小不同,并不适合以每日之收盘价来计算移动平均值,于是有需求指数(Deman D In Dex)之产生,乃轻需求指数代表每日的收盘指数。计算时,都分别加重最近一日的份量权数(两倍),即对较近的资料赋予较大的权值,其计算方法如下:

  DI=(C×2+H+L)÷4

  其中,C为收盘价,H为最高价,L为最低价。

  所以,上列公式中之今天收盘指数,可以需求指数来替代。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条