1) training samples information
训练样本信息
2) training sample
训练样本
1.
With the Kohonen network clustering in neural network employed, the degree of relationship of the universal joint axle of the rolling mill was input to Kohonen network as the training sample, studied and clustered by the network to generate different clustering centers according to the different depth and different degree of relationship among the cracks.
利用神经网络中的Kohonen网络聚类的特点 ,把轧钢机万向接轴裂纹故障不同的关联度作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络 ,并由网络进行学习和聚类 。
2.
Exact agricultural crops identification and planting area measure depend on not only classifiers but also training samples imported into classifiers.
准确的遥感农作物类型识别和种植面积统计,不仅仅取决于不同分类方法的选择,同时还要看输入分类器用以学习的训练样本数据,训练样本对分类精度的影响比分类技术本身对测量精度的影响还要大。
3.
Typical fault characteristics are selected as training samples and GA is used to optimize the structure and original weight distribution of BP networks.
提出了一种用故障的典型特征作为训练样本、遗传算法与BP网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。
3) training samples
训练样本
1.
Studies on the purification of training samples in supervised classification by mode filtering;
利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究
2.
A purified algorithm for training samples based on local automatic searching and spectral matching technique is presented.
提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的监督分类训练样本的纯化方法。
3.
In this paper, using orthogonal experiment method, taking three layers feed forward neural network as a example, problem of choosing training samples, weights and bias, training parameter of neural network is analyzed and studied.
运用正交试验法,以三层前向型神经网络为例,对神经网络的训练样本、权值和阀值、训练参数的选择进行分析和研究。
4) Sample training
样本训练
1.
In this paper, relevant parameters influencing sample training precision are explored when the mixtures of experts networks is applied to boiler fault diagnosis,and the relationahip between the square sum of studying error and some parameters,such as rule numbers、studying rate、cycle numbers、weighted exponent,are presented.
探讨了将混合专家网络应用于锅炉故障诊断时,影响样本训练精度的有关参数,得出了规则数、学习率、循环次数、加权指数等参数与样本训练学习误差平方和之间的关
2.
The statistical learning theory based on sample training was applied to analyze the difference and relativity of images figures,and then the common figures and distinct figures of each sort image were catched to form the identification and classification model.
利用基于样本训练的统计学习原理,在分析各类图像样本特征上的差异和相关性的基础上,提取图像共同特征和显著特征参数集合,并加入人为启发式思想,结合先验知识的指导和计算机特征分析结果来制订特征提取规则,应用Dempster-Shafer(DS)理论的思想融合提取的多个特征,形成启发式分类模型。
6) one training sample
单训练样本
1.
A new method based on Discriminative Common Vector in case of one training sample scenario was presented.
该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题。
补充资料：管理信息与信息系统
管理信息与信息系统
.【管理信息与信息系统】一个组织要生存和发展离不开信息的支持，尤其在科学技术高度发展的今天更是如此。为了维持正常生产经营和在对重大事件进行决策过程中，所需要的各种信息都可称之为管理信息。 任何组织和部门都无可置疑地把管理信息作为组织必不可少的财富。 管理信息具有广泛的意义。大到国家宏观经济管理信息，小到一个企业内部管理信息;管理信息既可以是综合性的管理信息，也可以是为某一特定职能服务的管理信息。不同的管理层次，不同的管理部门对管理信息有着不同的要求，一般按照管理决策功能层次对管理信息进行分类，如下图所示。上层管理信息种类特征一决策管理信息预侧功能中层一定期综合管理信息管理控制事务处理层一日常业务活动管理信息事务处理若层管理活动层次与信息分类图上述管理层次称为管理金字塔，它表明越往上层，决策的特征越明显，其管理信息也无一定规律可循且多具有偶然性和预测性，因此，信息的获取就更加复杂。越往下层其管理信息的来源主要来自企业自身内部且相对固定，其主要作用是为企业正常的生产和销售活动提供控制和支持，每一层管理信息同时都要为上一层管理系统提供支持。 从上面对管理决策层次与相应管理信息特征的分析可知，不论哪一层的管理信息，其信息的组成与作用都是与系统有关的。从一般意义上来说，系统是由若干相互联系、相互作用的要素所构成的具有特定功能的有机整体。从属于更大系统的任何系统都统称为子系统，而系统本身又包含诸多要素，这些要素相对该系统来说是子系统。每一管理层次既有人、财、物等要素组成的实体系统，又有包含诸多方面信息要素的信息系统。例如一个城市教育管理信息系统就包含全日制普通学校教育信息、成人教育信息、组织人事信息、学生学员信息等等。而学校教育信息又包含大、中、小、幼教育信息、专业信息等等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条