1) 3D histogram
三维直方图
1.
3D histogram based Fisher criterion function for image segmentation;
基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法
2) 3-D histogram
三维直方图
1.
In order to overcome this limitation of C-V model,the 3-D histogram incorporating gray distribution,neighbor space a.
为此,本文在改善C-V模型全局优化特性的基础上,整合图像的灰度分布信息、邻域空间信息以及图像所固有的模糊信息构造三维向量(灰度值、模糊均值和模糊中值),提出了一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法。
3) 3D histogram of gradient location and orientation
三维梯度方向直方图
4) 3D histogram skin colors model
三维直方图肤色模型
1.
Considering the difficulty of the balance of real-time property and precision property of face tracking, a new face tracking method based on 3D histogram skin colors model combined with facial feature extracted was introduced.
针对人脸跟踪中存在的实时性和准确性难以同时兼顾的问题,提出了一种基于三维直方图肤色模型联合面部特征提取的人脸跟踪算法,采用网格映射缩略图、运动矢量预测和搜索窗参数修正等方法来提升算法的性能,从而既提高了算法的执行效率,又保证了算法的准确性,最终实现了一套人脸跟踪系统。
5) two-dimensional histogram
二维直方图
1.
Thresholding using two-dimensional histogram and watershed algorithm in the luggage inspection system;
基于分水线算法的二维直方图阈值化分割在箱包DR-CT检测系统中的应用
2.
In the experiments,we employ a weighted two-dimensional histogram WFCM algorithm to improve the image segmentation effect,since it takes account of spatial relation.
实验利用了加权二维直方图的WFCM算法,考虑像素间的空间信息,改善了图像分割效果。
3.
Aimed at the problem that traditional fuzzy entropy thresholding method based on one dimensional histogram is sensitive to the noise,a novel maximum fuzzy entropy thresholding method based on two-dimensional histogram is presented.
针对基于一维直方图的传统模糊熵算法对噪声敏感的问题,提出了一种新的基于二维直方图的最大模糊熵图像分割算法。
6) 2-D histogram
二维直方图
1.
Image threshold segmentation method based on an improved 2-D histogram;
一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法
2.
To realize automatic segmentation and build a 2-D histogram using 2-D entropy,traditional methods research the central gray value and mean value of pixels in the same neighbor.
建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值。
补充资料：直方图
分子式：
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条