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1)  HMM/ANN
隐马尔可夫/自组织神经网络
2)  self-organized hidden markov model
自组织隐马尔可夫模型
3)  hidden Markov network
隐马尔可夫网络
4)  self-organizing neural network
自组织神经网络
1.
A study of some problems in pattern recognition by self-organizing neural network;
对自组织神经网络模式识别方法中若干问题的研究
2.
Combustion stability study based on statistic analysis and self-organizing neural network;
基于统计分析和自组织神经网络的燃烧稳定性研究
3.
Improved dynamical binary-tree based self-organizing neural network algorithm;
一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法
5)  self-organized neural network
自组织神经网络
1.
Using self-organized neural network in CRM;
自组织神经网络在CRM中的应用
2.
In this paper,an aggregation method is presented,in which the multi induction motors are classified into different types using the self-organized neural network and each type of motor is aggregated with a new steady state model equivalence method.
文中提出一种基于自组织神经网络对电动机进行分类、并针对同一类型的电动机采用稳态模型进行等值的聚合方法。
3.
It is prove that the Self-organized neural network based on Rough Set perform better both in learning and pattern recognition.
自组织神经网络在学习过程中采取竞争机制选取最优匹配神经元获胜,然而实际情况可能有一组神经元都非常匹配输入向量。
6)  SOM
自组织神经网络
1.
The SVV algorithm is based on support vector machine(SVM) and self-organizing mapping(SOM).
该算法是在无监督的自组织神经网络(SOM)的可视化功能的基础上,结合监督学习的支持向量机(SVM)的二分类算法,得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图,提高了分类结果的可解释性。
2.
According to these limitations,this paper presents an automated pattern classification method of Self-Organizing Map Neural Network(SOMNN) combining with Generalized Regression Neural Network(GRNN).
针对这些缺陷,提出一种非监督自组织神经网络(SOMNN)和监督的广义回归网络(GRNN)结合的全自动模式分类新方法。
3.
Self Organizing Feature Maps(SOM)has been used as a tool for data clustering and dimensionality reduction.
作为一种优良的聚类和降维工具,自组织神经网络SOM(SelfOrganizingFeatureMaps)已经得到广泛应用。
补充资料:反马尔可夫尼可夫规则
分子式:
CAS号:

性质:不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时,称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种:(1)在光及过氧化物作用下,发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应);(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时,从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。

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参考词条