说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 离散人工免疫算法
1)  Discrete artifical immune algorithm
离散人工免疫算法
2)  artificial immune algorithm
人工免疫算法
1.
Reconfiguration of distribution networks based on artificial immune algorithms;
基于人工免疫算法的配电网络重构
2.
Optimization thermal comfort model using artificial immune algorithm;
人工免疫算法在室内热舒适模型优化中的应用
3.
Comprehensive model of power load forecasting based on artificial immune algorithm;
基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型
3)  Artificial Immune Algorithm (AIA)
人工免疫算法(AIA)
4)  euclidean distance and kingcrossorer based artificial immune algorithm(DKBAIA)
欧氏距离和精英交叉的人工免疫算法
5)  artificial immune genetic algorithm
人工免疫遗传算法
1.
Second,the structural reliability has been analyzed by artificial immune genetic algorithm.
然后应用人工免疫遗传算法对结构可靠性进行了分析。
6)  parallel artificial immune algorithm
并行人工免疫算法
1.
Variable precision attribution reduction based on parallel artificial immune algorithm;
基于并行人工免疫算法的变精度属性约简
补充资料:离散PID控制算法
分子式:
CAS号:

性质:在用计算机等作为控制装置进行数字控制时实现PID控制作用的数学表示式。在数字控制中,控制装置只取各个采样时刻的输入变量值进行运算,如偏差值e(k)为第k个采样时刻的设定值r(k)与被控变量测量值y(k)的差值。离散PID控制有位置算法、增量算法与速度算法三种形式。(1)位置算法直接给出各采样时刻的控制作用量2J(是),具体算法是:式中,Kc为比例增益,Ti为再调时间,Td为预调时间,Δt为采样周期。这里用叠加代替积分,差分代替微分。位置算法的输出可直接送往数字式执行器,或经数字/模拟转换送往模拟式执行器,并须用保持器将该信号保持到下一次采样为止。在手动一自动切换和防止积分饱和问题上,位置算法不像另两类算法那样方便。(2)增量算法给出每个采样时刻控制装置输出应改变的数值Δu(k),即第k个采样时刻的控制作用量u(k)与前一采样时刻的控制作用量u(k-1)之间的差值,具体算法是: 增量算法的输出一般通过步进电机等累积机构,化为模拟量,操纵控制阀。该种算法具有手动一自动切换方便,和避免引起积分饱和等优点,应用最广。(3)速度算法给出在各个采样时刻控制装置输出应采取的变化速v(k),该速度用Δu(k)/Δt近似表示,具体算式为:速度算法的输出应送往积分式执行机构。速度算法也有手动一自动切换方便和避免引起积分饱和的优点。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条