1) infinitely divisible distribution
无穷可分分布
1.
Stable linear processes with infinitely divisible distribution;
具无穷可分分布的稳定线性过程
2.
The author First introduces an infinitely divisible distribution on a real Gel’fnad triple EHE~*.
介绍了实Gel’fand三元组E H E* 上的无穷可分分布,并且讨论其相关性质,如对称性等。
2) infinitely divisible
无穷可分
1.
a class of infinitely divisible measures m in terms of canonical measure Π associated with m.
基于一个特定二次型的基本代数结果(见引理5),研究一类无穷可分测度的弱Poincaré不等式,在测度空间上得到了该不等式的判别条件与性质。
3) infinite divisibility
无穷可分性
1.
On the infinite divisibility of skewed distributions generated by the normal kernel;
一些正态核斜对称分布的无穷可分性
4) infinitely divisible
无穷可分的
5) infinite distributed delay
无穷分布时滞
1.
The positive periodic solutions of n-species Lotka Volterra competition systems with infinite distributed delay;
具有无穷分布时滞的n种群Lotka-Volterra型竞争系统的正周期解
6) infinitely distributed delay
无穷分布时滞
1.
A robust H-infinity filter is proposed for a class of system with parameter uncertainties and nonlinear infinitely distributed delay in both the state and measurement equations.
针对一类在系统的状态方程与可测输出中都包含有非线性无穷分布时滞的参数不确定系统,提出一种新颖的鲁棒H_∞滤波器的设计方法。
2.
A design method of non-fragile controller is proposed for a class of nonlinear systems with infinitely distributed delay.
针对一类带有非线性无穷分布时滞的系统,提出了一种非脆弱H∞控制器的设计方法。
补充资料：无穷可分分布
无穷可分分布
infinitely-divisible distribution
无穷可分分布沙甫‘回y一面由汤卜血方面‘朋;6e3印叨.Ho及e二Moep二nPe口e爬H.e] 对于任何n二2，3，…，可以表为n个同一概率分布的合成(卷积)的概率分布.无穷可分分布的定义对直线与有穷维E比lid空间上的分布，以至某些其他更普遍的情形都同样适用.下面仅考虑一维情形. 无穷可分分布的特征函数f(t)称为无穷可分的(Inf画tely一山姚lble).对于任何。，这个函数可以表为另一特征函数的n次幂: f(t)=(f。(t))”.无穷可分分布的例子包括正态分布(nolll坦1 distri-bution)，R走从价分布(Po此ondis创bution)，Ca川出y分布(Cauchy曲tribution)，与x’分布(’chi~squa-耐‘曲苗butlon).无穷可分性这一性质最容易用特征函数来检验.无穷可分分布的合成以及无穷可分分布的弱收敛序列的极限，仍然是无穷可分的. 定义在某个概率空间上的随机变量称为无穷可分(泊俪tely divisible)的，如果对任何n，它可以表为定义在该空间上的n个独立同分布的随机变量之和.每一个这种变量的分布是无穷可分的，但反之不恒真.例如，考虑由{O，1，2，…}组成的离散概率空间并赋以Poisson概率 。(m)=丛兰。一‘(m一0 .1.…、. 爪!随机变量X(m)=m并不是无穷可分的，然而它的概率分布(Poisson分布)却是无穷可分的. 无穷可分分布首先出现在与随机连续、有平稳独立增量的齐次随机过程有关的研究中(见平稳增t随机过程(stochasticPro粼俪th statio朋巧increnrnts);独立增最随机过程(stochas玩pro溉with的北pendentinc化n长泊ts))(见[l」，【21，【3]).这类过程X(;)(;)0)满足下列条件:l)x(o)=0;2)增量X(TZ)一X(;.)(:2>:，)的概率分布只依赖于::一::;3)对于下.(…毛:*，诸增量 X(下2)一X(:1)，…，X(;*)一X(:*一:)是相互独立的随机变量;4)对任意。>0，当;~0时 P({X(:)}>。)~0.此过程对于任一T的值X(:)，是一无穷可分的随机变量，其相应的特征函数满足关系式 f:(t)=(fl(t))’.这类过程的f:(t)的一般形式—在方差OX(:)为有穷的假定下—由A.H.K~orop佣(〔21)求得〔它是下述无穷可分分布典范表示的一种特殊情形). 无穷可分分布的特征函数恒不为零，且它的对数(在主值意义下)有如下形式的表示: r，、1+扩一 hif(t)=i下t+IL(u，t)二升子一dG(。) 从1·、·，一’夕。
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参考词条