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1)  single-parent genetic algorithm
单母体遗传算法
1.
Global geometry optimization of water clusters (H_2O)_n(n≤14) using a single-parent genetic algorithm;
单母体遗传算法优化(H_2O)_n(n≤14)的结构
2.
By using single-parent genetic algorithm and a genetic algorithm,we investigate the stable isomer of(H_2O)_n clusters and(MgO)_n clusters.
本论文分别利用单母体遗传算法、遗传算法结合经验势搜索了(H_2O)_n(n≤14)、(MgO)_n(n≤20)团簇的稳定异构体,并从遗传算法计算的结果中选取部分幻数团簇的异构体在MP2/6-31G水平上进行优化。
2)  partheno-genetic algorithm
单亲遗传算法
1.
Firepower allocation method based on partheno-genetic algorithm;
基于单亲遗传算法的火力分配方法
2.
Study on simulation and method of multi-lines facilities layout problem based on partheno-genetic algorithm;
基于单亲遗传算法的多行设备布置方法及仿真
3.
A logistics delivery model based on the least cost and its hybrid partheno-genetic algorithm;
基于最小费用的物流配送模型及其混合单亲遗传算法
3)  simple genetic algorithm
简单遗传算法
1.
Aiming at the shortcoming that the simple genetic algorithm(SGA) is difficult to deal with premature and local convergence,this paper puts forward a novel adaptive genetic algorithm(AGA) that adaptively adjusts the crossover and mutation probability,and makes improvement on the coding mode、selection、crossover and mutation operators.
针对简单遗传算法(SGA)存在早熟和易陷入局部最优的不足,提出了一种新的动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法(AGA),同时对简单遗传算法的编码方式、选择、交叉和变异算子均进行了一定的改进。
2.
The INN′s parameters are optimized by using a simple genetic algorithm,which enhances the damage location identification accuracy effectively.
采用简单遗传算法优化了集成神经网络的参数,有效地提高了集成神经网络进行损伤位置识别的精度。
3.
Considering the parameter of inverse problems on seepage flow such as high computational cost,the optimization probability of crossover and mutation determinated difficultly,premature convergent,adaptive genetic algorithm is proposed to overcome the limitation of simple genetic algorithm.
利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合简单的二稳定渗流有限元算例,在相同的情况下分别用简单遗传算法和自适应遗传算法进行了反演计算。
4)  partheno genetic algorithm
单亲遗传算法
1.
Research on parallel partheno genetic algorithm based on the immune programming;
基于免疫的并行单亲遗传算法研究
2.
New partheno genetic algorithm based on immune programming and its application;
基于免疫规划的单亲遗传算法研究及其应用
3.
Research on air-crew assignment based on partheno genetic algorithm
基于单亲遗传算法的飞行机组指派技术
5)  SOGA
单目标遗传算法
1.
This algorithm combines the viewpoint of part-updated species in single-objective genetic algorithm(SOGA) with the means of adaption degree assignment in SNSEA and develops the means.
该算法是把单目标遗传算法中的部分更新种群观点和非受控排序遗传算法中的适应度指派方法相结合而实现的 ,改进了适应度指派方法并提出了一种新的浕share自适应决策方案诎ㄒ糯惴烟夂鸵糯惴ㄆ燮侍獾氖笛橹?,该算法也成功地得以实
6)  simple genetic algorithms
简单遗传算法
1.
By considing the solution of the state equation,the paper discusses the connection between the mutation rate and the convergence property of the simple genetic algorithms(SGAs).
本文主要目的在于通过对状态方程解的研究,讨论简单遗传算法中变异率的取值对算法收敛性态的影响,所得结果蕴含着“当变异算子的作用率很小时,算法收敛于早熟集的概率几近于1”的结论。
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条