1) adaptation algorithm
自适应启发式算法
2) Adaptive Heuristic Critic Method
自适应启发评价方法
3) adaptive heuristic critic
自适应启发评价
1.
The adaptive heuristic critic(AHC) reinforcement learning frame is approximate of the value function and the policy function of Markov decision process(MDP),the stochastic MDPs can be converted to deterministic MDPs by the policy gradient reinforcement learning.
自适应启发评价(AHC)增强学习结构分别逼近马尔可夫决策过程的值函数和策略函数,策略梯度增强学习能够将随机不确定的马尔可夫决策过程转换为确定性的马尔可夫决策过程。
2.
First,the main algorithms,temporal difference, \%Q \%learning and adaptive heuristic critic,are roundly introduced.
首先全面地介绍了强化学习理论的主要算法 ,即瞬时差分法、Q 学习算法及自适应启发评价算法 ;然后介绍了强化学习的应用情况 ;最后讨论了强化学习目前所要研究的问
4) heuristic
[英][hju'rɪstɪk] [美][hju'rɪstɪk]
启发式算法
1.
Heuristic Algorithms for Parallel Machines Earliness and Tardiness Scheduling;
并行多机提前/拖期调度的启发式算法
2.
Heuristics for Resource- Constrained of Hybrid Flow Shop Scheduling;
资源限制混合流水车间调度的启发式算法
3.
The Structure of the TSP Mining and Heuristic Design;
TSP的结构特征挖掘与启发式算法设计
5) heuristic algorithm
启发式算法
1.
Mixing heuristic algorithm for identifying critical chain in fixed pitch propeller production;
识别定距螺旋桨生产关键链的混合启发式算法
2.
A heuristic algorithm for solving vehicle scheduling problem;
一种求车流组织优化方案的启发式算法
3.
The implementation of by heuristic algorithm based on learning-competing model;
基于学习-竞争模式的启发式算法及其应用
6) heuristics
[英][hju'rɪstɪks] [美][hju'rɪstɪks]
启发式算法
1.
A Feasibility Procedure for Unidirectional Forward-Pass Heuristics for Multi-Item Single-Level Capacitated Lot-Sizing Problems;
多产品单层能力受限批量问题的前向启发式算法的可行性过程(英文)
2.
Efficient heuristics for vehicle routing problems with time-dependent travel times
时相关旅行时间车辆路径高效启发式算法
3.
A mathematic model of the rolling batch heuristics is established in this paper,and an improved two phase heuristics is proposed for the problem.
本文建立了一种轧制批量计划问题的数学模型 ,提出一种改进的两阶段启发式算法 ,并对其求解 。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条