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1) hybrid particle swarm optimizer with mass extinction
混合大灭绝粒子群算法
2) hybrid particle swarm algorithm
混合粒子群算法
1.
In order to avoid a great deal of computation and non-identifiable problem possibly presented in the traditional identification method,the hybrid particle swarm algorithm with gradient acceleration is applied to identify.
将基于满意聚类的Takagi-Sugeno建模方法和机理分析方法结合起来解决这些问题,并采用带有梯度加速的混合粒子群算法进行辨识,来解决运算量大和可能出现不可辨识的情况。
3) hybrid PSO
混合粒子群算法
1.
As a test case,Job Shop illustrates that the new hybrid PSO is feasi.
用Job Shop问题作为测试基准,仿真试验显示混合粒子群算法是可行和有效的。
2.
Hybrid PSO for Solving Modular Product Configuration Optimization Problem;
采用遗传算法的交叉与变异策略和模拟退火算法的Metropolis准则改进粒子群算法,将形成的混合粒子群算法作为产品优化配置的求解方法。
4) Hybrid particle swarm optimization
混合粒子群算法
1.
A hybrid particle swarm optimization algorithm was applied in each time interval to carry on the static reconfiguration and obtain a solution set.
将一天分为多个时段,每一时段由一个工作代理负责,利用混合粒子群算法进行静态重构,求得一个解集,并通过相邻代理间的相互学习,对解集进行补充和完善。
2.
A hybrid particle swarm optimization (HPSO.
把灾变理论、混沌优化思想和基本粒子群算法结合起来,形成一种混合粒子群算法。
3.
The hybrid particle swarm optimization, which refines and practices in heuristic algorithm, is a good practice in the process of optimization problems.
由启发式算法中提炼和实践而来的混合粒子群算法在求解的过程中通过对问题在解空间的多点并行搜索,以较大的概率收敛于全局最优解,可以达到优化解集的目的,在优化问题的结果过程中得到良好的实践。
5) HPSO
混合粒子群算法
1.
A novel approach for microwave imaging of the perfectly conducting objects in free space using hybrid particle swarm optimization(HPSO) is put forward.
提出了一种能同时重构多个导体目标外形的新方法—混合粒子群算法,利用快速非均匀平面波算法加速求解电磁散射问题,以测量的散射场和计算散射场偏差作为目标函数,将待优化变量设置为目标的截面轮廓近似多边形的矢径参数,通过混合粒子群算法对待优化变量进行优化,使目标函数达到最小值来对自由空间中的散射体进行电磁成像。
6) hybrid particle swarm optimization algorithm
混合粒子群算法
1.
The simulation experiment shows that adopting the hybrid particle swarm optimization algorithm can efficiently solve this type of linear equation systems.
为此,提出了一种混合粒子群算法。
补充资料：生物大灭绝有新解元凶为火山大爆发
2.5亿年前，地球上发生了一场空前的灾难，90的海洋生物惨遭灭绝，陆地上的生物也受到重创。这次大灭绝的原因一直令科学家们感到迷惑不解，此前的推论认为是小行星撞击地球所致。但是新的研究证明，这场灾难的原因可能不是来自太空，而是来自地球自身。这一研究成果发表于12月的《地质学》杂志上。 由奥地利维也纳大学的克里斯蒂-克布尔领导的国际科学家联合小组在奥地利南部阿尔卑斯山地区和意大利西部的多罗米特(Dolomites)两地采集岩石标本。他们的研究结果可能将掀起有一次关于生物大灭绝问题讨论的高潮。 克布尔说：“我们在奥地利和意大利采集到了典型的二叠纪末期岩石标本，但是分析结果显示，地外行星没有对地球生物灭绝产生重大影响，也就是说，那场大灭绝的原因来自地球。” 地球的岩石中保留有环境变迁的证据，因为岩石的构成成分会随着外界影响发生改变。小行星和彗星的化学成分与地球有着不同之处，如果它们曾经与地球发生冲撞，那么岩石中一定会留下它们的痕迹。 在美国和英国同事的帮助下，克布尔确认了岩石标本中所含的铱元素。铱大量存在于小行星、彗星和其他地外物体中。然而，与6500万年前恐龙灭绝时期的岩石样品相比，这次采集到的岩石标本中，铱的含量非常少，而且也没有发现与小行星撞击密切相关的同位素氦-3和锇-187。 与之相反，研究小组却发现了地质活动的证据。克布尔说：“当大气中二氧化碳的含量很高，海水中氧气含量极低时，少量的铱可能会在海洋缓慢的沉积中形成。而大气中高浓度的二氧化碳很可能来自火山活动。” 火山的剧烈活动可以导致地球上的陆地出现巨大裂缝，当海水涌入其中之后，火山熔岩一旦再喷发出来就会被马上冷却。在二叠纪的末期，以现在的西伯利亚为中心的地带发生了强烈的火山爆发，喷发出的物质弥漫在大气中，导致了气候模式和海洋循环系统的改变。 克布尔认为：研究结果证明，那场大灾难的原因不是来自于小行星，大规模和大范围的火山活动释放出大量的烟和二氧化碳，才是真正的“元凶”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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