1) Layered differential space-time block code
分层结构差分空时分组编码
2) LSTBC
分层结构空时分组编码
3) layered space time block coding
分层结构空时分组码
4) differential space-time block coding
差分空时分组编码
1.
In this paper,a novel cooperative diversity protocol with distributed differential space-time block coding is presented which can achieve full diversity with full rate with no need of channel state information(CSI).
本文提出了一种采用分布式差分空时分组编码和检测的协同分集方案,在不需要信道状态信息(CSI)的情况下可以实现满分集和全速率发射,并推导了相关瑞利信道下该方案误码率(BER)性能上限的解析表达式。
2.
After discussing the multi-user differential space-time block coding system,and analyzing the realizability of differential decoding method,we can draw the conclusion that the receiver can not decode the information of various users while the channel is unknown if multiple co-channel users in the system are synchronous.
通过分析和推导,指出在多用户差分空时分组编码系统中,发射端的多个共道用户采用同步编码和同步分组传输时,接收端无法在未知信道状态信息的情况下进行差分解码的结论。
3.
In this article,the structure of DSTBC(Differential space-time block coding) combined with OFDM system is .
本文研究了DSTBC(D ifferential Space-Tim e B lockCodes,差分空时分组编码)和OFDM(O rthogonal Frequency D ivisionMu ltip lexing,正交频分复用)技术相结合的系统收发机结构。
5) Group Layered SFTBC
分组的分层空频时编码
6) DSTBC
差分空时分组码
1.
The Using of New DSTBC in OFDM Communications System;
差分空时分组码在OFDM系统中应用
2.
The paper introduces the technology of DSTBC first,then studies its application in future high speed VHF/UHF frequency-hopping radios based the characteristics of high speed VHF/UHF frequency-hopping radios.
在简单介绍了差分空时分组码(DSTBC)技术的基础上,结合未来高速超短波跳频电台的发展情况和特点,对DSTBC在未来高速超短波跳频电台中应用的可行性进行了研究和探讨。
3.
In this paper,the principle of coding and decoding for differential space-time block coding(DSTBC) is introduced and the performance of DSTBC technology combined with orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) has been researched.
本文介绍了差分空时分组码的编译码原理,研究了采用差分空时分组码的OFDM系统(DSTBC-OFDM)性能,仿真结果表明,DSTBC-OFDM系统的性能随着子载波数及子信道数的增加而提高。
补充资料：具有分层结构的对策
具有分层结构的对策
game with a hierarchy structure
程来描述的情形中，会出现广泛的一类与局中人关于状态和动向的信息形式多样性有关的问题，此类问题既可作为决策过程，也可作为物理过程.对策r，和几的推广被考虑为禁止局势的情形，即出现关于局中人选择的联合限制的情形. 以上所作的论述都是涉及局中人工有关于支付函数和他的选择集的完全信息的情形.如果局中人工知道，对于已知的连续函数方(x，，凡)与方(x、，气)，局中人11的连续支付函数满足不等式 方(x，，习延儿(x1，动簇fz+(x1，习，那么几中的最保险结果是通过对一个单变量函数取极大值的条件来确定的. 局中人工有关于局中人11的利益的不完全信息情形的一个更一般变型如下.局中人工知道函数五(x.，凡，的，:6A，并且知道对于某个未知值“=%，真实的支付函数满足关(x1，习=人(x:，气，叼.具有这种信息的几，对于有限集A的解就归结为对几个变量的函数求极大值;对于无限的A，问题就更复杂了.r.阐述中的不确定因素的出现，并不导致问题的本质复杂化，因为此情形可归结为无不确定性情形的问题.在几的不确定情形中，有许多问题已被考虑，其中局中人的策略概念被推广为假设局中人工向局中人n通报他的有效性准则，即某个反‘A，使得x、的最终选择可以通过获得有关凡的信息和局中人11的有效性准则来完成.如果局中人且在此情形中是谨慎的(即他坚持最保险结果的原则)，并且局中人工向他通报参数化策略xl:(x2，旬恤‘A)，那么可以证明，局中人工的最保险结果是乓=黔乓:，这里乓。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条