1) negative weight
负权
1.
It is well known that Bellman-Ford algorithm is one of best algorithms on the shortest path problem with negative weights since 1958.
Bellman-Ford算法自1958年以来一直是负权最短路问题的公认的最好算法之一。
2.
In the multiplier with negative weight input c can t simply express as negative or not as it was before.
乘法器采用补码直接运算,可以大大加快运算速度,前人已给出了具体实现方法,遗憾的是关于进位c的算法是错误的,在有负权输入情况下,c不能简单的表示为原来输出的反,与原来输出有交叉重迭。
3.
In the case of no negative circuit,we give an improved marking method to solve the shortest distance between two points,which also fits for the situation of appearing negative weight in network picture.
在不出现负回路的情况下,给出了在赋权的网络图中求两点之间的最短路问题的一个改进标号法,该方法对于网络图中出现负权的情况也有效。
2) nonnegative weights
权值非负
1.
A new kind algorithm of Kriging based on the Linear Programming (LP)is proposed to take the constrains of nonnegative weights into consideration,and this new method not only makes the use of LP's properties of easy and fast caculation,but also avoids the heavy caculation and subjective affection that existed in the other methods with nonnegative weights.
基于线性规划方法提出了一种考虑权值非负约束的克立格算法，该算法既利用了线性规划求解简便、快捷的优点，又克服了其它正克立格法计算工作量大以及受主观因素影响的缺点。
3) non-negative weights
非负权重
1.
Combined the characteristics of three forecast methods,a forecast model with non-negative weights is proposed.
本文根据1998年~2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。
5) load weights
负载权值
6) non-negative weight
非负权重
1.
An Iterative Algorithm for Optimal Combination Forcasting of Non-negative Weights;
非负权重最优组合预测的迭代算法研究
2.
The paper is based on the limit theory and former person s research on arithmetic for optimal combination forecasting of non-negative weights.
在极限理论及其前人对非负权重最优组合算法研究的基础之上,提出了一种求解非负权重近似最优解的简明算法,并进行了实例分析,结果令人满意,验证了该方法的实用性和有效性。
3.
On the basis of rational choice of single forecast model,through the solution of approximate optimal non-negative weight,creates an combination forecasting model.
在合理选择单一预测模型的基础上,通过求解近似最优非负权重来建立组合预测模型,并运用概率统计方法对模型的适用性进行了验证,为浙江省公路货运量的预测提供了新思路。
补充资料：负权人偿金（dividend）
破产企业估计可供无担保无优先权债权人分配的财产与无担保无优先权的债权的百分比。在财产状况表中，以无担保无优先权栏的债权合计数，扣除估计的可用于无担保无优先权债权人分配的资产，可估计出无担保无优先权债权人可望获得清偿的百分比（见财产状况表）。此比例通常小于100，表示破产财产中的剩余财产已不足无担保无优先权的债权人清偿。其公式为：
破产债权人之偿金=估计可供无担保无优先权债权人分配的资产÷无担保无优先权的债权合计数
这种计算可使每一无担保无优先权的债权人估计其可能得到的款项，有利于对企业是否应进行破产清算作出较为合理的决策。
破产债权人之偿金=估计可供无担保无优先权债权人分配的资产÷无担保无优先权的债权合计数
这种计算可使每一无担保无优先权的债权人估计其可能得到的款项，有利于对企业是否应进行破产清算作出较为合理的决策。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条