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1)  GHSOM
生长分级自组织特征映射
2)  growing hierarchical self-organizing map(GHSOM)
生长型分级自组织映射
3)  Growing Tree-Structured Self-Organizing Feature Map
生长型树形结构自组织特征映射模型
4)  SOM
自组织特征映射
1.
Results showed that air quality has been deteriorated gradually from 1997 to 2005,which was in accordance with the results of SOM.
在此基础上使用自组织特征映射验证了主成分分析的结果正确,最后给出了相关结论。
2.
In the paper, we introduce SOM (Self\|Organizing Map, one of clustering method in neural network) to Chinese Web search engine.
本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质
3.
In this article we put forward an improved VQ methode using SOM (self-organized map) for the original image compression.
本文提出了一种改进矢量量化进行SOM(自组织特征映射)原始图像压缩的方法,该方法基于小波变换,并对小波变换所得的参数(子块)使用SOM算法对其进行矢量量化,并根据不同的子块采用不同的量化方式。
5)  self-organizing feature map
自组织特征映射
1.
The application of self-organizing feature map neural network to logging lithological identification;
自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用
2.
Application and Analysis of Self-Organizing Feature Map;
自组织特征映射网络的分析与应用
3.
Approach of clustering based on self-organizing feature map;
一种基于自组织特征映射网络的聚类方法
6)  self-organizing feature maps
自组织特征映射
1.
To improve the performance of block matching algorithm in motion estimation and motion complement(ME+MC),a motion pattern recognition(MPR) algorithm based on self-organizing feature maps(SOM) is proposed and tested in object-based conference video coding.
针对块匹配运动估计补偿(ME+MC)算法的不足,提出了一种基于自组织特征映射(SOM)的运动模式识别(MPR)算法,应用于会议电视的视频对象编码。
2.
To overcome disadvantages of existing initial codebook algorithms,a new separating mean algorithm for learning vector quantization(LVQ)based upon self-organizing feature maps(SOM) was proposed.
针对原有随机数设置法、训练矢量集随机抽取法和LBG分裂法等初始码书算法存在码矢利用率较低、运算量大和与信源匹配程度不高等不足,提出了一种新的分离平均法,并应用到基于自组织特征映射算法(SOM)的学习矢量量化(LVQ)中。
3.
To improve performance of codebook and learning efficiency,self-organizing feature maps(SOM) are analyzed,a new self-learning feature maps(SLM) algorithm is proposed.
为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法。
补充资料:诺德人体生长激素,基因重组人生长激素,健高买,重组人生长激素
药物名称:重组人生长激素

英文名:Somatropin

别名:诺德人体生长激素,基因重组人生长激素,健高买,重组人生长激素
外文名:Saizen, Norditropin, Genotropin, Norditropin, DNA-rhGH
药理作用:为DNA重组技术生产的人体生长激素,是促进生长的机制之一,能刺激IGF-1和蛋白质合成,促进骨骼和体细胞的生长,利于脂肪分解和蛋白质合成,使肌肉增加,脂肪减少.
适应症:用于内源性生长激素分泌不足或先天性性腺发育不全(特纳综合征)所引起的生长发育障碍,青春期前慢性肾功能不全所引起的生长发育障碍,成人生长激素不足的替代疗法(用于心功能不全等).
注意点:1.配制药液时不可振荡,以免变性.2.每周剂量分7天皮下注射,注射部位应更换,如有一天漏注,则第二天不必倍量补注。3.糖尿病、妊娠、乳母慎用。4.恶性肿瘤术后,对本品过敏者,各种活动性恶性肿瘤禁用。5.不良反应可能会有甲状腺功能减退,液体潴留、伴周围水肿,曾有少数良性颅内高压病例的报告。
用量用法:成人:生长激素不足:0.125iu/(kg.周) 。 先天性子宫发育不全: 1iu/(kg.周),以上剂量均分作7天皮下注射。
规格:针剂:4iu, 10iu, 12iu, 16iu.

类别:生殖系统药/促进子宫成熟药
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参考词条