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1)  Model base automatic selection
模型库自动选择
2)  automated model selection
自动模型选择
3)  automatic model selection
模型自动选择
1.
A graph database indexing method,which is based on pattern clustering and automatic model selection,is proposed.
综合利用改进的CEM2(Component-wise EM of Mixture)混合模型自动选择算法、矢量量化和概率近似的索引机制,在保证准确率同时有效提高了检索效率。
2.
Motivated by the facts that automatic model selection for support vector machine(SVM) is an important issue to make it practically useful,and the commonly-used leave-one-out(LOO) method is complex and time consuming,we proposed an effective strategy for automatic model selection for SVM with Gauss kernel by using a heuristic real-coded genetic algorithm(GA).
到目前为止,大多数的算法并不能有效地实现模型自动选择。
4)  automatically select
自动选择
1.
In this paper, an idea of automatically selecting rendering intents in color management is put forward and the elementary study has been done.
提出了渲染目的自动选择的设想,并进行了初步的探讨和研究:总结出了ICC的4种渲染目的的特点及适用范围,在此基础上得出自动选择渲染目的时需要考虑的两个因素,及这两个因素和渲染目的之间大略的对应关系,为研究自动选择渲染目的迈出了第一步。
2.
The idea of automatically selecting rendering intent in color management system is put forward in this paper, and the elementary research is carried out.
文章提出了自动选择再现意图的设想,并对再现意图选择的规律进行了初步的研究。
5)  automatic selection
自动选择
1.
This paper introduces a method of automatic selection for softeware design patterns from the respects,formally describing new application requirements and design patterns,finding out a group of reusable designs from patte.
重新应用需求和设计模式的形式化描述,在模式库中找出一组包含新应用领域的模式的可重用的设计以及重用模式的变换适配等方面,详细讨论了一种软件设计模式的自动选择方法。
6)  model selection
模型选择
1.
Automatic model selection method for support vector machines classifiers;
一种SVM分类器自动模型选择方法
2.
Gird-pattern method for model selection of support vector machines;
基于网格模式搜索的支持向量机模型选择
3.
Theory and method of model selection under limited samples;
有限样本下模型选择理论与方法研究
补充资料:贝特曼消费者选择的信息加工模型


贝特曼消费者选择的信息加工模型
Bettman's information-processing model of consumer's choice

  贝特曼消费者选择的信息加工模型(B ettman’5 information一proeessing modelof。onsumer,5 eh。ie。)把消费者的决策过程看成是一种信息加工过程。此模型认为,基于人的有限的信息加工容量,消费者在进行决策时,一般利用简单决策策略,将产品的复杂评价过程简化。用以描述决策过程的变量有:(1)加工容量。(2)动机(通过目标层次和干扰一扫描两种机制影响消费者选择的方向和强度,刺激消费者去搜寻信息,以便作出选择和评价)。(3)注意和知觉编码(刺激的选择与组织、解释过程)。(4)信息的获得和评价(包括内部的和外部的两种形式)。(5)记忆(提供己有信息和储存新习得信息)。(6)决策(在不同的选择和评价中所采用的不同策略)。(7)消费和学习过程(对使用体验的评价及其对未来决策的影响)。 (张玉峰撰马谋超审)
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条