1) beta probability density function
beta密度函数
2) Beta-function
Beta函数
1.
Beta-function measurement and analysis at HLS;
合肥光源Beta函数测量和分析
3) Beta function
Beta函数
1.
By estimating the weight function and introducing the Beta function, a Hilbert-type integral inequality with a parameter and a best constant factor is built.
通过估算权函数及引入Beta函数,建立一个含参量的、具有最佳常数因子的Hilbert型积分不等式。
2.
This paper deals with an extension of Hardy-Hilbert s type inequality with a best constant factor by introducing a parameterλand using the Beta function.
本文引入单参数λ及应用Beta函数,给一个Hardy-Hilbert型不等式以具有最佳常数因子的推广,作为应用,给出了它的逆向形式。
3.
By introducing parameters and the Beta function,we give an extension of the Hilbert s type inequality with a best constant factor.
本文引入参数(γ,r,s)及Beta函数,给出一个具有最佳常数因子的Hilbert型不等式作的推广。
4) density function
密度函数
1.
Study on force density function and stress field analysis of the waved-edge milling insert;
波形刃铣刀片受力密度函数的研究及其应力场分析
2.
Solving a kind of integral problem by using the normalization of the probability density function;
用概率密度函数的归一性解决一类积分问题
3.
Formula of density function of sum of independent random variable of uniform distribution;
服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数公式
5) probability density
密度函数
1.
The distribution function and probability density function of this pivot variable is obtained.
对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区
2.
Making use of two order statistics to construct a sample fonction for confidence interval estimation of the scale parameter, the probability density function of the sample function is discussed.
讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。
3.
The independent identically distributed random variable series X1,…,Xn have the common probability density function,which is μ=EX1.
从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题。
6) Beta-spline function
Beta样条函数
1.
In this paper,image edge detection in video tracking is put forward based on Beta-spline function.
介绍了视频跟踪中图像边缘检测的基于Beta样条函数的边缘检测算子,该算法是利用Beta样条函数对原始图像进行拟合,然后求拟合曲面的二阶导数零交叉点来检测图像的边缘。
补充资料：密度函数
分子式：
CAS号：
性质： q个电子密度函数定义为：它表示在四维空间中，任意q个电子在处的q个小体积元中，各有一个电子同时出现而不管其余N-q个电子在何处出现时的概率密度。利用它可计算全对称坐标函数F平均值，若则<F>=
CAS号：
性质： q个电子密度函数定义为：它表示在四维空间中，任意q个电子在处的q个小体积元中，各有一个电子同时出现而不管其余N-q个电子在何处出现时的概率密度。利用它可计算全对称坐标函数F平均值，若则<F>=
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条