1) naive Bayesian method
朴素贝叶斯方法
1.
Based on the internal CPU Hardware Performance Counters(CHPC) and Naive Bayesian method,a software status diagnosis model is presented,with parameter learning method.
数值实验结果得到以下结论:基于CHPC的朴素贝叶斯方法能够利用很少的数据识别不明原因的资源抢占、函数暂停、病毒感染等软件异常,在实验环境下识别率高达99%。
4) Na(?)ve Bayes
朴素贝叶斯
1.
Research on Spam Filtering System Based on Na(?)ve Bayes Algorithm;
基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统研究
2.
The Research on Discretization Oriented to Na(?)ve Bayes Algorithm;
面向朴素贝叶斯算法的离散化方法研究
3.
This paper implements and take affect a kind of text classification system based on feature selection of improvement mutual information and supporting Na(?)ve Bayes,the algorithm of improved mutual information intensify the mutual information of negative, offset the deficiency of improved mutual information arithmetic and improve elasifieation precision.
文章提出并实现了一种改进互信息的特征提取和支持朴素贝叶斯的文本分类系统,改进的互信息算法加强了负值单词的互信息值,弥补了原来互信息预处理算法的不足,从而提高了分类精度。
5) Naive Bayes
朴素贝叶斯
1.
New multi-relational naive Bayesian classifier;
一种新的多关系朴素贝叶斯分类器
2.
The Application of Naive Bayes Classification Model in Instructing Students in Choosing Professional Elective Course;
朴素贝叶斯分类模型在指导学生选择专业选修课方向中的应用
3.
Naive Bayes Classification Based on Genetic Algorithms;
基于遗传算法的朴素贝叶斯分类
6) nave Bayes
朴素贝叶斯
1.
An Improving Text Categorization Method of Nave Bayes;
一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法
2.
Nave Bayes Approaches for Anomaly Detection;
利用朴素贝叶斯方法实现异常检测
3.
Improved Nave Bayesian spam filtering algorithm
改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法
补充资料：贝时斯统计方法
贝时斯统计方法
【贝时斯统计方法】用贝叶斯定理研究统计问题的一种方法。贝叶斯(BayeS)定理:如果事件B能够而且只能与有限个两两互斥事件A:，凡，…，An之一同时出现，且先验概率P(A。)>0(i=l，，…，n);P(B)>0，则: 后验概率P(Ao IB)二上竺鱼型型立 恩p(A‘)”(B/A‘) (i=l，2，…，n)它的独特性在于，允许调查者在进行推断时，按照逻辑一致的方式，不仅使用样本信息，而且使用先验信息。利用贝叶斯定理就把对初始或先验信息的看法变换为对后验数据的看法。它广泛应用于包括经济学在内的许多学科之中，用来评价经济学假设模型、估计经济参数值、预测目前尚未观察到的变量值。当它用于研究统计问题的特殊情况时，则称为贝叶斯统计方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条