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1)  spatial segmentation
空域分割
1.
Edge detection is used to obtain the spatial segmentation result.
首先提出一种基于高阶统计量的帧间差分图像处理方法,然后运用边缘检测得到空域分割结果和用累计差分与对称差分得到时域分割结果,综合时空域分割结果得到运动目标的边缘,最后对边缘图进行区域填充与数学形态学处理,得到运动目标掩模图像。
2)  space-dividing regions
空间分割区域
1.
To effectively solve reverse nearest neighbor queries in a dataset,the properties of the Voronoi diagram and space-dividing regions were used to evaluate the reverse nearest neighbors of the given query points.
为了解决数据集中数据点的反向最近邻问题,利用Voronoi图及空间分割区域的性质计算查询点的反向最近邻,通过Voronoi图的特性可免去每次都计算数据集中给定查询点的最近邻的步骤,每次查询可过滤出少数的几个数据点并对其进行反向最近邻的判断。
3)  region segmentation
区域分割
1.
Effective implementation of image region segmentation based on Gomory-Hu algorithm;
基于Gomory-Hu算法有效实现的图像区域分割
2.
Algorithm for detecting and locating human faces based on region segmentation in complex backgrounds;
基于区域分割的复杂背景中人脸检测与定位
3.
An algorithm for intermediate view image creation and interpolation based on disparity field calibration and region segmentation;
基于视差场校正和区域分割的中间视图像生成与内插方法
4)  watershed segmentation
流域分割
1.
Laplace watershed segmentation based on minimum energy
基于能量最小的拉普拉斯流域分割算法
2.
In order to reduce the algorithm operation time,we propose a novel segmentation algorithm of marrow cell images based on the mathematical morphological pyramid and the watershed segmentation.
提出了一种基于数学形态金字塔分解和流域分割的骨髓细胞图像分割方法。
3.
Thirdly, this thesis makes a detailed analysis for over-segmentation problem of the watershed segmentation algorithm, and improves this segmentation algorithm.
然后,详细研究了流域分割算法中的过分割原因,并对流域分割算法进行了改进。
5)  segmentation [英][,seɡmən'teiʃən]  [美][,sɛɡmən'teʃən, -mɛn-]
区域分割
1.
Algorithm for SAR image target detection based on double threshold segmentation;
一种基于双阈值区域分割的SAR图像目标提取方法
2.
The algorithm consists of the two steps of segmentation and boundary reconstruction.
该算法首先对恢复的初始三角形网格进行区域分割和边界重构,将隐式曲面的三角形网格分离出来,然后对恢复的隐式曲面表面的初始逼近网格从3个方面进行优化:即将初始逼近网格的曲率控制与网格面的拓扑一致性调整;调整网格顶点法矢与交互式分割;补偿网格抽样率。
3.
The extraction procedure consists of two steps: segmentation and boundary reconstruction.
该算法主要包括两部分:区域分割和边界重构。
6)  image segmentation
区域分割
1.
A method of recognizing huge objects from gray images is proposed An edge image is first worked out and then thresholded Next the binary image is processed by morphological operations of erosion and dilation respectively, followed by image segmentation Finally, the object region is selected from the segmentation results and indicated with target rectangle
此方法先计算灰度图像的梯度值 ,再对梯度图像进行二值化 ,对二值化后的图像先后进行腐蚀和膨胀操作 ,然后对所得到的图像进行区域分割 ,从得到的区域中找到目标区域。
2.
This algorithm employed the theory of image segmentation and framework pick-up in edge detection.
为了使提取的图像边缘的结构定位精确 ,并产生连续的精细边缘 ,同时能滤除边缘信息中的噪声干扰 ,提出了一种以 Prewitt算子为基础 ,应用区域分割和骨架提取的改进算法 ,实现了图像边缘信息的提取 ,能消除图像中的噪声 ,产生精细的边缘。
补充资料:地空导弹武器系统作战空域


地空导弹武器系统作战空域
battle sky of ground-to-air missile weapon system

di一kong daodan wuqi xitong zuozhankongyu地空导弹武器系统作战空域(battlesky of ground-to一air missile weaPon system)地空导弹武器系统对空中目标发现、识别、跟踪和实施拦截等作战活动的空间范围。是地空导弹部队阵地选择、部署和作战指挥的重要依据之一。通常用高界、低界、远界、近界和侧界给出其大小(见图a)。以目标相对武器系统所在位置作临近飞行状态的作战(迎击)过程来描述,其高界、低界、近界和侧界,分别由武器系统杀伤空域的高界、低界、近界和侧界确定;其远界由地空导弹武器系统目标搜索指示系统的最大有效作用距离确定。杀伤空域是武器系统能够以不低于某一给定概率杀伤目标的空间范围。它是评价武器系统主要战术技术性能的综合指标之一。其大小不仅取决于目标搜索指示系统、发射控制设备、制导系统和导弹等的战术技术性能,而且还受目标速度、机动能力、几何尺寸、易损程度及反射和(或)辐射特性等的制约,通常也用高界、低界、远界、近界和侧界给出其大小。地空导弹武器系统目标搜索指示系统的最大有效作用距离,不仅取决于目标搜协 !“_一万- _l/,户\、、‘ /、;、、l/,子、、、 /、、,、_、叮/_/、、1 I矛、\\l//、飞. t龟]//IJ矛,、、、,;/ 、.‘I,尸毛、、/JZ 、、、/1 11、、,产洲护/‘ 、、.~乙、‘‘J 1 L.J一-一曰乙._-‘二产一一-~~~~~~~‘--一一一一~人 口 a垂直平面(尸二口)作战空域 .P一邸丁几厂一‘ b水平平面(H=Ha)作战空域 地空导弹式器系统作战空域示意图口阵地原点Ha作战空域的某一高度口无与目标速度平行且方向相反的坐标尸目标航路捷径口产2相衬阵地高度的坐标度功刀目标飞行速度—内为杀伤空域二:一二=内为射击准备空域一·一一内为发射空域一一一一一一目标发现线索指示系统的固有性能而且还受目标反射和(或)辐射特性及作战环境等的制约。所以,同一地空导弹武器系统,对不同的目标和在不同的作战环境下,其作战空域是不相同的。在作战空域内,由近而远除有杀伤空域外,还有发射空域和射击准备空域(见图b)。发射空域是导弹能够与等速、水平、直线飞行目标在杀伤空域内遭遇的发射导弹瞬间目标所处的空间范围。其大小主要受到杀伤空域、导弹速度和目标速度等特征参数的制约。射击准备空域是发射空域近界与作战空域远界之间的空域,目标在其内飞行的最短时间,一般相当于地空导弹武器系统的反应时间。以上是地空导弹武器系统的迎击作战空域,有的地空导弹武器系统还可对目标实施尾追射击,亦即有一个尾追作战空域,其特点与迎击作战空域相反,由近而远分别为射击谁备空域、发射空域和杀伤空域。 (王建德)
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