1) misclassification minimization
错误分离最小化
1.
Approximation algorithm of misclassification minimization;
错误分离最小化的一个新的近似算法
2) MCE
最小分类错误
1.
A Minimum Classification Error(MCE) criterion based sub-words weighting parameters estimation algorithm is proposed in which the sub-word weighting parameters are derived by the MCE training.
本文提出了一种基于最小分类错误准则(MCE)的子词权重参数估计算法,通过MCE训练得到子词的权重系数。
3) Minimum classification error
最小分类错误
1.
Recently, many researchers pay more attention to an important classific ation method, which is called the discriminative learning method based on minimum classification error criterion.
介绍了一种近年来正被广泛重视的模式识别方法——基于最小分类错误准则的判别学习方法 ,讨论了该方法的基本原理及其可能的应用领
2.
One most popular technique is minimum classification error training.
隐马尔可夫模型的参数估计是研究的重点话题,其中一个主要的方法是最小分类错误。
4) ｍｉｎｉｍｕｍ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ
最小错误分类
5) minimum error ratio
最小错误率
1.
The paper presents an algorithm of automatic SAR image segmentation based on minimum error ratio.
文章提出了一种基于最小错误率的SAR图象自动分割算法。
6) minimum classification error criterion
最小分类错误准则
补充资料：最小辐亮度与最小辐照度(见核爆炸火球)
最小辐亮度与最小辐照度(见核爆炸火球)
minimum-brightness and minimum-irradiance
zuixiao fuliangdu yu zuixiaofu乙haodu最小辐亮度与最小辐照度(minimum-brightness and而nimum一irradianee)见核爆炸火球。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条